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- 2024-04-19
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h264，yuv420p，1280x720 | 英文，aac，44100 Hz，2通道，s16 | 12h 4300万| 5.8 GB
讲师：Israel Gbati
Python中的实用DSP：超过70个示例，FFT，滤波器设计，IIR，FIR，窗口滤波器，卷积，线性系统等您将学到什么在Python中开发卷积核算法，在Python中
开发17种不同的窗口过滤器在Python中
开发离散傅立叶变换（DFT）算法，在Python中
开发I型Chebyshev过滤器，在Python中
开发II型Chebyshev过滤器，
开发反离散傅里叶变换（IDFT）在Pyhton算法
开发的快速傅立叶变换在Python（FFT）算法
对Python的ECG信号进行频谱分析，
设计和开发在Python窗式辛格过滤器
设计和开发有限脉冲响应（FIR）在Python的过滤器
设计和开发Python中的无限脉冲响应（IIR）过滤器在Python中
开发了First Difference算法
在Python中
开发运行总和算法在Python中开发移动平均过滤器算法在Python中
开发递归移动平均过滤器算法并在Python中
开发开发Butterworth过滤器并在Python中
开发匹配过滤器并在Python中
开发Bessel过滤器
模拟线性时不变（ Python中的LTI）系统在Python中
执行线性和三次插值要求您只需要一台运行良好的计算机即可完成本课程描述本课程采用基于编程的方法，旨在以一种引人入胜且易于遵循的方式为您提供数字信号处理（DSP）最有用方面的坚实基础。本课程的目的是介绍实用技术，同时避免抽象数学理论的障碍。为了实现此目标，DSP技术以通俗易懂的语言进行了说明，而不是通过数学推导简单地证明是正确的。仍然保持简单，该课程采用不同的编程语言和硬件体系结构，以便学生可以使用所选的编程语言或硬件体系结构进行实践。此版本的课程使用Python编程语言。在本课程结束时，您应该能够在python中开发卷积核算法，在python中开发17种不同类型的窗口过滤器，在python中开发离散傅里叶变换（DFT）算法，开发逆离散傅里叶变换（IDFT）算法在pyhton中，在python中设计和开发有限冲激响应（FIR）滤波器，在python中设计和开发无限冲激响应（IIR）滤波器，在python中开发I型Chebyshev滤波器，在python中开发II型Chebyshev滤波器，对ECG进行光谱分析在python中进行信号处理，在python中开发巴特沃思滤波器，在python中开发Match滤波器，在python中模拟线性时不变（LTI）系统，甚至进行DSP讲座等等。请查看完整的课程表。
本课程适合谁：在信号处理领域工作的人们
大学生正在学习信号处理
Python开发人员，他们希望提高自己的技能。
人们希望实际了解信号处理并将其应用于各自领域。
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