市场研究机构Citrini Research最新报告显示，到2027年，英伟达下一代Rubin人工智能平台单一平台的LPDDR内存需求，将超过苹果和三星两大智能手机巨头的合计用量，意味着服务器与AI领域对低功耗DRAM的争夺，将全面压过智能手机行业，甚至可能引发供应紧张与价格上涨等连锁反应。
;!H]&2`'( 
h$ $i@IO0 报告指出，随着Agentic AI（具备更强自主决策能力的AI）等新型应用兴起，DRAM在未来AI服务器中的核心地位将进一步巩固，服务器平台为满足不断扩大的模型规模，将持续堆高内存配置。其中，以英伟达Rubin为代表的新一代平台，以及AMD MI400等面向AI的产品，所需的LPDDR容量被描述为“极为惊人”。
z3yAb"1Hg X`k#/~+0 Citrini Research的预测显示，英伟达Rubin AI平台在2027年预计将消耗超过6000万GB级别的LPDDR内存。相比之下，在智能手机阵营中，苹果被认为仍将是当年最大的LPDDR采购方，其iPhone系列预计将消耗约2966万GB的LPDDR DRAM，而三星则紧随其后，需求约为2724万GB。这意味着苹果与三星合计约5720万GB的LPDDR需求，仍略低于Rubin平台单独一家的消耗，后者高出约6%。
qu/b: P $ # J 从技术路线看，LPDDR已成为AI服务器的“标配”，原因在于其高容量、封装紧凑以及功耗相对较低，适合大规模部署在高密度机架与模块化系统中。当前业界的重心集中在LPDDR5与LPDDR5X标准上，多家存储厂商正针对新一代AI服务器场景加速推出大容量解决方案。
/f ! ze| 
Pbakw81!~ 例如，美光已经推出容量高达256 GB的LPDDR5X SOCAMM2模组，定位于高性能AI与数据中心应用。SK海力士则为英伟达Vera Rubin平台大规模生产192 GB容量的LPDDR5X SOCAMM2模组，为Rubin以及相关AI架构提供高密度、低功耗的内存支撑。这些产品共同指向一个趋势：AI平台的单节点内存配置正快速抬升，远超传统服务器与消费终端设备。
<e-hR$ "!PN + gB 在AMD阵营，面向AI的Verano系列CPU以及用于Helios机架的MI455X加速卡，同样支持LPDDR5X内存，为其AI负载提供更高的带宽与能效比。与英伟达类似，这些平台的兴起进一步推高了对LPDDR的整体需求，加重了整个DRAM产业链的供应压力。报告指出，三星、SK海力士与美光等主要厂商已经在最新LPDDR技术上“全力押注”，持续扩产以应对下一轮AI生态的爆发性增长。
aByd,uSe)_ 2P ? |'U 不过，从当前产能与建设节奏来看，现有工厂难以完全满足未来几年的爆发式需求，新建产线与新设施仍在推进中。供给侧扩张与需求侧爆发之间的时间差，意味着在一段时期内，LPDDR供应极有可能维持紧张状态，AI平台与手机厂商之间的竞争将日趋激烈。特别是在高端LPDDR5X段位，AI服务器与旗舰智能手机的配置需求存在明显冲突。
a,?u
2 
$HFimU,V=0 对智能手机行业而言，AI服务器对LPDDR的巨大吞吐有可能带来多重冲击，包括产品供应受限、成本上升、以及中高端机型内存配置策略的被动调整等。报告认为，类似的供需失衡已在部分技术领域有所显现，例如价格波动与部分组件短缺，未来在LPDDR市场可能进一步放大。随着AI厂商加速部署Rubin、MI400等新一代平台，智能手机厂商可能不得不在成本与配置之间做出更艰难的平衡。
?&@a{- F{
sPQf' 总体来看，Rubin等AI平台对LPDDR市场的“鲸吞式”需求，正在重塑DRAM产业的结构重心，从以智能手机为主，快速转向以AI服务器与数据中心为核心。在这一新格局中，存储厂商通过扩产与技术升级争取话语权，AI与手机厂商则在相同资源池中竞逐，未来几年的LPDDR供应形势与价格走势，很可能将由AI领域的扩张节奏所主导。
c(lG_"q6
微博帐号登录