<![CDATA[闪电联盟软件论坛]]> <![CDATA[每日打卡]]> <![CDATA[Google将Gemini引入Android Go版手机 低端设备也能用上生成式AI助手]]>
　　Google将Gemini Go描述为“面向低存储设备的精简版Gemini，旨在帮助用户保持联络并提升办事效率”，本质上是对Gemini大模型能力的一种轻量化适配。在功能层面，Gemini Go将取代此前的Google Assistant Go，成为Android（Go版）设备上的默认智能助理入口，并通过Google搜索应用提供服务。

　　在交互方式上，用户可通过长按Home键，或在部分机型上长按电源键唤出Gemini Go，与之开启对话。在具体功能方面，Gemini Go支持代为拨打电话、发送短信、查询前往指定地点的驾车时间、搜索附近餐厅和电动车充电站、设定闹钟、创建日历事件、播放多媒体内容等常见场景任务。同时，用户还可以上传文档、照片以及其他文件，为对话提供更多上下文信息，使Gemini Go能进行更贴合需求的应答与处理。

　　按照Google的节奏，Gemini Go将采取分阶段推送的方式逐步向符合条件的Android（Go版）设备开放。考虑到Google一贯“缓慢”而谨慎的分批更新策略，即便设备已经满足2GB RAM等要求，用户实际收到Gemini Go推送仍可能需要等待数周时间。
]]> <![CDATA[OpenAI推出ChatGPT记忆系统升级：长时上下文更强、更准、更省算力]]>
　　所谓“记忆”功能，是指ChatGPT能自动或按用户指示，长期保留对话中的有用信息，包括用户的个人偏好、正在推进的项目以及各类约束条件，从而避免每次开启新对话都要从零介绍背景。借助这些持久化信息，系统在后续对话中可以更好地“延续上下文”，提供更贴合用户习惯和需求的回答。

　　OpenAI最早在2024年2月推出“保存记忆”功能，允许用户明确要求ChatGPT记住某些信息，例如旅行计划、写作风格偏好等。不过，这一初代方案存在明显局限：一方面高度依赖用户主动下指令保存信息，另一方面，存入记忆的信息如果长期不更新，就容易过时或失效。

　　到了2025年4月，OpenAI将记忆能力扩展到“保存列表”之外，开始允许ChatGPT自动引用过去的聊天内容作为记忆来源。这一阶段的关键基础设施是名为“Dreaming（梦境）”的后台进程，它会在用户不感知的情况下，从历史对话中自动筛选、整理可用信息，形成记忆条目。借助这一机制，系统可以从自然对话中持续学习，无需用户每一次都明确说明“请记住这一点”。

　　此次发布的升级则是在“Dreaming”机制之上进一步重构记忆架构，使之更“能记、会用、记得久、算得省”。OpenAI内部评估数据显示，新系统在事实回忆、偏好遵循以及随时间推移的准确性方面，均较2025年版本有显著提升。具体而言，事实回忆率从2025年的67.9%提升至2026年的82.8%，对用户偏好的遵循度从55.3%提升到71.3%，而跨时间维度的准确性则从52.2%提升到75.1%。

　　在用户体验层面，本次升级带来的一个直观变化，是新增了“记忆概览页面”。用户可以在这一页面集中查看ChatGPT当前保存的各类记忆条目，并可直接对其进行更新、更正，甚至下达“在何种情境下应当主动提及哪些话题”的指示。这一设计在提升透明度的同时，也为用户提供了更细粒度的控制权，降低长期使用中记忆过时或偏差累积的风险。

　　OpenAI表示，这一更强大的记忆系统将首先向美国地区的ChatGPT Plus和Pro用户推送，并已自即日起开始上线。公司计划在未来几周内，将该系统逐步推广至更多国家和地区，并覆盖ChatGPT Free与Go用户，使更大范围的用户群体都能在日常使用中体验到更“懂自己”的对话式AI。
]]> <![CDATA[苹果批准首款聊天AI助手接入企业消息服务平台]]>
　　用户可以通过短信、Telegram、WhatsApp（部分市场）向Poke发消息，让它处理日常规划、日历管理、健康和健身追踪、智能家居控制、照片编辑等任务。截至报道发布，Poke称已累计处理约1亿条消息。

　　它不是一个App，而是一个企业对话入口

　　苹果企业消息服务原本面向航空公司、零售商、酒店等企业，让用户通过iMessage界面直接联系商家，完成咨询、客服、预约等操作。自动回复和真人客服可以在同一个对话界面里切换。

　　Poke这次获批后，并不是以一个普通App的方式进入iPhone，而是成为用户可以对话的AI服务账号。对普通iPhone用户来说，短期体验更像“给一个AI联系人发消息”，而不是像Siri那样深度嵌入系统。

　　这个入口的意义在于门槛。Poke面向的是不想学习复杂AI系统的日常用户：发一句话，让AI帮忙安排日程、查健康记录、控制家中设备，使用方式接近发短信。

　　苹果审核看重真人兜底和AI标识

　　Poke联合创始人马文·冯·哈根（Marvin von Hagen）称，获得苹果批准大约花了几个月。苹果要求Poke证明自己必要时可以提供真人客服支持，并且必须清楚标明对话对象是AI智能体，不是真人。

　　Poke还提交了来自消息服务提供商的证明，并按照苹果规范调整界面。比如，在iMessage版本里，链接需要显示为链接预览，而不是普通行内链接；按钮和其他界面元素也要符合苹果样式指南。

　　这套要求说明，苹果并不只是看AI能不能回答问题，而是在看它能不能以可控方式运营。AI一旦开始替用户执行日历、健康、智能家居等操作，出错后的责任边界会变得更现实：用户至少要知道自己面对的是AI，也要有真人客服可以追问。

　　按用户付费，苹果拿到新的平台收入

　　哈根透露，Poke会按用户数向苹果付费，但没有公布具体价格。他称这笔费用明显低于Meta在WhatsApp上向第三方AI智能体收取的相关费用；TechCrunch同时提到，Meta是在欧盟监管要求其允许第三方AI智能体接入WhatsApp后提高了费用。

　　对苹果来说，这可能变成一条新的平台收入通道：AI智能体想进入苹果控制的消息入口既需要通过审核，也要承担分发成本。对Poke这类初创公司来说，进入大平台能接触更多用户，但每增加一名用户也可能带来固定成本，商业模型不能只看增长速度。

　　Poke目前仍处在融资扩张阶段。TechCrunch称，这家10人公司去年完成1500万美元种子轮融资，投资方包括Spark Capital、General Catalyst及其他天使投资人；最近又增加1000万美元资金，投后估值约3亿美元。

　　WWDC前放行，信号仍要等苹果正式确认

　　这次批准发生在苹果全球开发者大会（WWDC）前几天。TechCrunch称，市场预期苹果将在6月8日（周一）的WWDC上发布AI优化版Siri，以及面向应用开发者的AI工具和服务；同时也有传闻称，苹果可能进一步向AI智能体开放App Store。

　　Poke的案例不能直接等同于“苹果全面开放AI智能体”。它接入的是苹果企业消息服务，不是App Store，也不是系统级Siri。但它已经给出一个可观察的门槛：第三方AI智能体如果想进入苹果用户界面，需要接受苹果的身份标识、真人支持、界面规范和收费规则。

　　对用户来说，这种变化不会立刻改变iPhone的核心使用方式；对AI智能体公司来说，苹果正在把“能不能进入入口”变成一套可审核、可收费、可控制的生意。
]]> <![CDATA[暗樱桃配色曝光：疑似iPhone 18 Pro机身底壳照片泄露]]>
　　据悉，这批图片最早发布在博主Yeux1122的个人博客上，爆料者Lanzk声称其手中持有数个iPhone 18 Pro铝制中框样品，这些部件包括机身背板和侧框，并在金属表面可见“2026”字样及一些模糊的中文标记。

　　从公布的照片来看，泄露样品中包含一枚暗樱桃配色框架、两枚黑色框架以及三枚浅蓝色框架，多件同色样品之间外观差异不明显。每个黑色和浅蓝色部件旁边还附有一个小塑料袋，疑似装有SIM卡托，这被视为这些组件可能来自仍沿用实体SIM卡地区生产厂商的侧面佐证，其中很可能包括中国制造商。

　　尽管本次泄露展示了多个颜色版本，但业内分析认为，这并不一定代表iPhone 18 Pro和iPhone 18 Pro Max上市时的完整配色阵容。当前机型iPhone 17 Pro仅提供三种配色，而早前传闻称，iPhone 18 Pro有望恢复到四种配色的常规策略，其中包括本次泄露所示的黑色、浅蓝色、暗樱桃红以及尚未现身的浅银色。

　　若暗樱桃配色最终成真，有观点认为其有望复制iPhone 17 Pro Max“宇宙橙”配色的市场热度，成为新一代热门色之一。与此同时，黑色机型的回归也被部分用户视为利好消息，因为上一次Pro系列提供黑色选项还是在2024年的iPhone 16 Pro上。

　　报道指出，编辑团队对泄露图片进行了细致分析，未在图像中发现明显的后期合成或生成式AI伪造痕迹，同时相关机身内部结构突起设计也不同于iPhone 17 Pro现有版本。虽然缺少可用的EXIF数据，但鉴于此类泄露通常不包含该类信息，业内人士认为这一点并不足以质疑图片的真实性。

　　需要注意的是，爆料者Lanzk此前并无针对iPhone配色的记录，不过其曾准确披露过苹果面向教育市场的低价MacBook计划，该产品最终演变为后来的MacBook Neo，因此在部分圈内人士看来，其本次关于iPhone 18 Pro机身配色的爆料具备一定可信度。
]]> <![CDATA[小学教师资格证笔试真题笔记]]>

10.常考易错题汇总
    （时间：2026 - 06 - 01 22:11）
    09.常考主观题汇总
    （时间：2026 - 06 - 01 22:11）
    08.思维导图
    （时间：2026 - 06 - 01 22:11）
    07.考前20天冲刺笔记
    （时间：2026 - 06 - 01 22:11）
    06.教学设计 + 人物汇总【补充】
    （时间：2026 - 06 - 01 22:11）
    05.黄金考点 + 默写填空【补充】
    （时间：2026 - 06 - 01 22:11）
    04.作文素材【补充】
    （时间：2026 - 06 - 01 22:11）
    03.超高清答题卡【建议打印】
    （时间：2026 - 06 - 01 22:11）
    02.2011 - 2026上半年教资历年真题
    （时间：2026 - 06 - 01 22:11）
    01.重点笔记【三色笔记】+ 习题【知识输入】
    （时间：2026 - 06 - 01 22:11）


链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1k5az-5mZz7tV6xXODp-gig?pwd=6688
]]> <![CDATA[20260605移动领1-9元话费]]> ]]> <![CDATA[英伟达据称重启GeForce RTX 50 Super规划 将推12GB显存RTX 5060新款]]>
　　从目前说法来看，这款新卡将显著提升入门段产品的显存容量：现有RTX 5060为8GB显存，新款若确认采用12GB规格，等于在容量上提升50%。爆料称，这一变化与GDDR7显存颗粒规格调整有关，Super系列将转向容量更大的3GB GDDR7芯片，从而在同一位宽下实现整体显存容量增加。

　　报道指出，不仅是RTX 5060 Super，RTX 50系列整体显存布局都有望迎来“普涨”。在现有规划中，GeForce RTX 5070预计会从12GB提升至18GB，而RTX 5070 Ti/RTX 5080则有望从16GB升级到24GB显存，增幅同样达到50%。目前除RTX 5090笔记本GPU外，大部分RTX 50系列仍采用2GB容量的GDDR7模组，Super系列的引入被视为向更大容量显存体系过渡的关键一步。

　　回顾此前动向，在部分电源功率计算网站（如Seasonic电源计算器）中，曾短暂出现过RTX 5070 Ti Super、RTX 5070 Super等型号，引发外界对该系列即将登场的猜测。不过其后有消息称，受制于显存供应紧张、AI相关需求高涨以及DRAM成本上升等多重因素，英伟达放缓了RTX 50 Super系列节奏，并将发布时间窗口推迟至2026年第三季度。

　　最新爆料并未给出确切上市时间，但有观点认为，在供应与产品规划调整后，英伟达可能会在今年年底前让部分RTX 50 Super型号正式登陆零售渠道。鉴于当前GPU市场整体价格中枢处于高位，报道同时提醒消费者，即便产品重回规划轨道，RTX 50 Super系列上市后仍可能维持相对“高昂”的定价水平。
]]> <![CDATA[中国拟加强对私募基金行业监管 引导资金投向科技创新领域]]>
　　监管层强调，通过强化监管，有助于“清除害群之马，为行业营造良好生态环境，切实保护投资者合法权益”。

　　此次举措出台之际，中国在两周前刚刚启动了针对跨境投资活动的新一轮大规模整顿，并进一步收紧跨境资本流动管控，被视为在中美博弈背景下，北京持续加大对资金流向和金融风险的统筹把控，尤其是引导资源向被视为国家竞争关键的科技板块集中。

　　根据介绍，本次加强监管也是自2023年以来私募行业“整治清理”行动的延续和深化，在此前的整顿中，已有逾5000家私募基金管理人被注销登记。监管部门指出，中国私募基金行业“体量庞大但整体实力不强，资金结构失衡，部分基金甚至沦为不法分子的工具”。

　　新规显示，监管机构将建立跨部门协同的监测平台，以穿透识别行业风险点和违法违规行为，并将加大对各类政府背景基金运作情况的监督力度。证监会同时表示，将对违法违规行为保持高压态势，重点打击非法跨境资金流动、非法集资以及违规挪用资金等行为。

　　截至目前，中国私募基金既可投资于二级市场证券，也可开展股权投资和相关融资安排，是连接实体经济与资本市场的重要一环。在监管持续“补短板、堵漏洞”的背景下，政策导向显示，未来私募行业一方面面临更严格的合规要求，另一方面也将被更有力地引导服务于科技创新和国家战略性产业发展。

　　按最新汇率折算，23万亿元人民币约合3.40万亿美元，本次监管举措对全球资金配置中国资产的路径和节奏也可能产生一定影响，市场各方将继续关注后续配套细则的落地情况。
]]> <![CDATA[iOS 27被曝将优化通知体验并延长iPhone续航]]>
　　在交互层面上，iOS 27中的通知不再从屏幕顶部下拉出现，而是改为从屏幕左侧滑入，锁屏和使用中的通知视觉表现都会随之调整。与此同时，访问通知中心的手势也将发生变化，用户需要从屏幕左上角向下滑动才能调出通知中心，而不是像当前系统那样在顶部任意位置下滑即可。如果用户从“灵动岛”区域向下滑动，则不再进入通知中心，而会唤起一项全新的“搜索或询问”（Search or Ask）界面，该界面与重新设计后的Siri深度整合，用于系统级搜索与语音交互。报道认为，如果这一界面依赖Apple Intelligence相关特性，其完整功能可能会仅限于iPhone 15 Pro及后续机型。

　　在系统底层方面，iOS 27被定位为一版更加侧重稳定性和性能的更新，类似当年macOS Snow Leopard的“清理式”版本，重点将放在修复漏洞与优化系统运行效率上。Gurman称，苹果正在进行一系列性能改进，目标是延长iPhone的电池续航时间，但目前尚不清楚苹果是否会在发布会上以具体数字量化续航提升幅度。他同时指出，电池表现是否会成为WWDC 2026主题演讲中的重点宣传内容，还有待苹果届时的实际展示。

　　按照既定安排，苹果将于当地时间周一在WWDC 2026开幕主题演讲中正式发布iOS 27，首个开发者测试版预计会在当天同步推送给注册开发者。公开测试版通常会在7月面向更多用户开放，而最终面向所有符合条件设备的正式版则有望在9月随新一代iPhone一同推出。
]]> <![CDATA[Google拟每月向SpaceX支付9.2亿美元采购算力]]>
　　这份协议在期限和规模上，与SpaceX今年5月宣布的另一笔算力大单高度相似。彼时，人工智能公司Anthropic同意每月向SpaceX支付12.5亿美元，直至2029年，以租用其位于美国田纳西州孟菲斯附近、由xAI建设的“Colossus”数据中心的计算能力。xAI现已并入SpaceX，该数据中心原为其自身人工智能研发而建。

　　与Anthropic交易类似，SpaceX与Google的最新协议亦设置了解除条款。自2026年12月31日之后，SpaceX与Google双方均可在提前90天通知的情况下终止该协议。在AI基础设施投资动辄数十亿美元、技术与监管环境快速变化的背景下，此类弹性条款为合作双方预留了调整空间。

　　SpaceX选择在公司股票预计于下周在纳斯达克交易所挂牌前一周披露这笔交易，被业界视为其加强资本市场故事的一部分。按照向SEC递交的招股相关文件，SpaceX计划募资约750亿美元，对应估值约1.75万亿美元，若顺利实现，将成为史上规模最大的一次IPO之一。

　　Google方面则是在原有股权投资基础上进一步加深与SpaceX的业务绑定。Google早年即入股马斯克旗下这家航天与空间互联网公司，随着SpaceX估值飙升，其持股价值在IPO后预计将超过1000亿美元。在此次算力合作下，Google既是SpaceX的重要股东，也是其超大规模数据中心能力的核心客户之一。

　　随着AI模型训练与推理需求激增，顶级科技公司与算力提供方之间的长期采购协议愈发普遍。对SpaceX而言，继Anthropic之后再拿下Google这一重量级客户，有望为其Colossus等数据中心带来多年期、可预期的现金流支撑，并在卫星互联网和星舰发射业务之外，进一步夯实其在高性能计算和AI基础设施市场的布局。

　　报道指出，这一事件仍在发展中，后续如有更多关于合同细节、数据中心部署以及IPO进展的公开信息，预计将对SpaceX在资本市场以及全球算力版图中的角色产生进一步影响。
]]> <![CDATA[美股芯片板块暴跌 单日蒸发逾1.3万亿美元市值]]>
　　追踪美国主要半导体公司的费城半导体指数当日大跌10.3%，创下自2020年3月新冠疫情引发全球市场暴跌以来最大单日跌幅。该指数在周三刚刚创下历史新高，即便经历周四、周五连续重挫两日，年内累计涨幅仍高达73%。

　　本周早些时候，博通公布的季度财报显示，其定制人工智能芯片业务需求不及市场先前极高的预期，引发投资者对相关高估值科技股的担忧，并在周四已带来明显抛压。费城半导体指数在过去两个交易日合计跌幅已达12%，显示资金对“高价、强势”科技股的谨慎情绪正在升温，恰逢埃隆·马斯克计划于下周推动太空探索技术公司（SpaceX）估值高达1.75万亿美元的首次公开募股，被视为新一轮科技热潮的高点之一。

　　作为全球市值最高的芯片制造商，英伟达股价当日下跌约6%，市值单日缩水超过3000亿美元。镁光科技暴跌13%，约1500亿美元市值蒸发，近期备受追捧的迈威尔科技回吐17%，而超威半导体股价则下挫近11%。

　　一位来自Triple D Trading的自营交易员Dennis Dick表示，近期市场中“逢低盲目买入”的行为十分普遍，而此前这一策略屡屡奏效，但这种简单粗放的方式“在今天失灵了”。与此同时，强于预期的就业数据加剧市场对利率维持高位的担忧，美股整体承压，标普500指数当日下跌2.6%。

　　在本轮人工智能竞赛中受益显著的博通股价周五再跌7.9%，累计两日跌幅接近20%。富国银行首席股票策略师权五成（Ohsung Kwon）指出，半导体板块此前严重超买，因此当前出现的抛售并不意外，但他认为这并不意味着半导体牛市已经终结。
]]> <![CDATA[新概念第1册动画高清新版]]>

百度网盘：新概念第1册动画高清新版
链接: https://pan.baidu.com/s/1T6jsChEzpzyS6Vl0UioxbQ?pwd=fs7e 提取码: fs7e

夸克网盘：新概念第1册动画高清新版
链接：https://pan.quark.cn/s/48a8b0a1b13c
]]> <![CDATA[领取桌面动态水族馆Ashampoo Live Aquarium 4k]]> 先登录ashampoo官网，然后打开https://www.ashampoo.com/en-us/r ... tm_id=winningpc.com
输入FREEFISH，领取授权key，安装 Live Aquarium 4k⁠，点设置输入授权key激活成功，解锁部分功能，部分功能还是要升级付费的



]]> <![CDATA[每日打卡]]> <![CDATA[DiRoots One v2.7.3 for Autodesk Revit 2027]]> DiRootsOne is an all-in-one productivity toolkit for Autodesk Revit that streamlines everyday BIM workflows. It helps you find and filter elements, manage and exchange parameter data, automate views and sheets, generate tables from spreadsheets, and keep models organised and consistent.




通过网盘分享的文件：DiRootsOne

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]]> <![CDATA[DiRoots DiCivil Suite 2026 (Manage 0.11.1 + Design 0.11.2)]]> DiCivil Suite for Autodesk Civil 3D, contains several add-ins to boost your productivity. This bundle will help you design and manage your civil data to get your job done faster and better. From grading, earthwork, and pipe network design to style, C3D settings management, template cleanup, and survey/object layer transfers, our tools help users save time and reduce errors.


DiCivil Design
  • Auto Annotation — Leverage advanced filter logic and existing Civil 3D label styles to configure reusable smart Annotation Templates to label multiple element categories.
  • Grading Pro — Generate and edit design surfaces across projects using reusable section templates, predefined Feature Lines, and stored setups for Sections and stations.
  • Earthwork Tool — Save time and improve accuracy by quickly calculating cut/fill volumes with subgrade and topsoil stripping, full and region surface calculations, and dynamic volume unit updates.
  • Piping Engineer — Design, edit, and validate pipe networks with smart elevation and slope controls, part swapping, and bulk multi-property editing for pipes and structures.


DiCivil Manage
  • Style Helper — Simplify style management with a clean table interface to batch edit object, label, and table styles, including child components.
  • Drawing Layers — Manage layer data and states with a spreadsheet-style interface, use in-app formulas, track changes, and easily export or import layers to Excel.
  • Transfer Object Layers — Transfer Civil 3D Object Layer settings across projects, support for Excel export and import, open or closed source files; transfer your settings, keeping all data intact.
  • Transfer Survey Standards — Easily transfer Point Description Keys and Figure Prefix Databases, support for Excel export and import, transfer your settings, and keep your settings intact.
  • Template Inspector — Easily track and clean unused or outdated objects like layers and line types. Review object usage and batch delete or reassign.




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]]> <![CDATA[每日打卡]]> <![CDATA[每日打卡]]> <![CDATA[ChemDraw Professional Suite 26.0.0.6141]]> The #1 Trusted Chemical Drawing Solution. Since 1985 ChemDraw has provided powerful capabilities to turn your ideas into publications you can be proud of. A complete suite for creating, managing, sharing, and presenting your chemistry research and discoveries.
ChemDraw Professional Suite 26 是由 Revvity Signals（原 PerkinElmer Informatics）开发的行业标准化学绘图与科研套件。它专为化学家和生物学家设计，提供从高级分子结构绘制、生物聚合物（HELM）建模、理化性质计算到 Python 脚本扩展等一站式科研绘图与数据管理功能。


核心亮点与功能
高级生物聚合物支持：内置强大的 HELM 工具，支持寡核苷酸、多肽的复杂修饰，包括发夹结构（hairpins）、多互补链和交联结构的绘制与编辑。
云端原生协作 (ChemDraw+)：套件结合了 ChemDraw+，允许用户直接在网页端创建和管理化学结构，并实时计算 LogP 等关键理化属性。
智能分析与预测：支持一键生成正确的 IUPAC 化学命名，并能够快速计算分子量、化学式以及分析性质。
自动化与脚本扩展：支持 ChemScript，并全面兼容 Python (版本 3.9 到 3.14)。
无缝出版集成：内置多种国际权威期刊（如 JACS、Angewandte Chemie 等）的出版物格式模板，直接生成符合发表标准的矢量图。
Chemistry That Stands Out
– Elevate your chemical communication and collaboration with ChemDraw.
– Bring your ideas to life with comprehensive chemical drawing tools.
– Communicate complex chemistry clearly with striking, accurate visual depictions.
– Share chemical and biological intelligence instantly using built‑in collaboration features.
– Integrate with your research apps, simplify reporting, and choose the flexibility of desktop or cloud workflows.
Students
Create high-quality, publication-ready drawings using an intuitive, comprehensive toolset.
Pharma & Biotech
From drawing small molecules to biologics, empower your teams with the tools and databases to support your research.
Materials Science
Use ChemDraw templates to support drawing of complex structures. Includes advanced representations of polymers not found in other chemical drawing solutions.
System Requirements
– Windows 10 (64 bit)
– Windows 11 (64 bit)
– Memory (RAM): 64-bit OS: Minimum 2 GB, Recommended 3 GB
– Processor: Minimum 1.6 GHz or higher, Recommended 3.0 GHz or higher dual-core processor
– Free Space Required on Hard Drive: Minimum 1 GB – 4 GB (4 GB is for installing the full ChemOffice Professional version.) This is for installation only and does not include any creation/expansion of any databases. 10 GB recommended specification
– Screen: Resolution: 1024 x 768 or higher recommended specification


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本帖包含的部分附件只能 访问 社区查看
]]> <![CDATA[Wolfram Engine 15.0.0]]> Wolfram Researchhas released Wolfram Engine 15.0.0 is the engine that reads Wolfram Language source code and produce output. You can think of it as the compiler and run-time environment for Wolfram Language.


Wolfram Engine is state-of-the-art computational intelligence engine developed by Wolfram Research. Whether you’re a seasoned software developer, a data scientist, or an AI enthusiast, Wolfram Engine is your gateway to harnessing the complete capabilities of the Wolfram Language and unleashing the power of computational knowledge.
沃尔夫勒姆研究发布了沃尔夫勒姆引擎15.0.0，该引擎负责读取沃尔夫勒姆语言的源代码并产生输出。你可以把它看作是沃尔夫勒姆语言的编译器和运行时环境。

沃尔夫勒姆引擎是由沃尔夫勒姆研究院开发的先进计算智能引擎。无论你是经验丰富的软件开发者、数据科学家，还是人工智能爱好者，沃尔夫勒姆引擎都是你利用沃尔夫勒姆语言完整能力、释放计算知识力量的门户。

将沃尔夫勒姆编译器与沃尔夫勒姆引擎


集成 沃尔夫勒姆编译器将沃尔夫勒姆语言代码转换为机器级指令，提供强大的工具以提升性能并访问新的编程能力。在本次演讲中，我将重点介绍如何将 Wolfram 编译器与 Wolfram 引擎集成，展示如何利用 KernelFunction 和 KernelEvaluate 等函数高效调用求值器代码。此外，我还将讨论最新的DownValues编译技术，提供优化编译代码和提升执行的实用建议。本会议重点介绍了为寻求提升沃尔夫勒姆语言工作流程性能和灵活性的高级用户提供的关键创新。
沃尔夫勒姆研究公司由斯蒂芬·沃尔夫勒姆于1987年创立，是全球最受尊敬的计算机、网络和云软件公司之一，同时也是科学与技术创新的强大力量。作为计算和计算知识的先驱，我们秉持着长期愿景，致力于开发科学、技术和工具，使计算在当今及未来世界中成为越来越强大的力量。

Scopyright 持有人 \ 分销商： Wolfram Research
产品名称： Wolfram Engine
版本： 15.0.0
支持架构： x64
网站主页：www.wolfram.com
支持语言：英语
系统需求：Windows、Linux 和 macOS *
归档大小：7.6 Gb
恢复信息： 3% 归档
]]> <![CDATA[微软推出通体绿色的透明Xbox Series 纪念版主机 庆祝Xbox问世25周年]]>
　　负责次世代产品的微软副总裁Jason Ronald表示，这是Xbox Series X首次引入透明设计，在延续品牌历史的同时，仍然保留了现有主机的性能与配置，包括1TB存储空间等核心参数。他强调，这一限量版设计既回望过去，也意在向一路陪伴品牌成长的玩家社群表达谢意。

　　在外观细节上，这款纪念主机机身正面的Xbox标志在开机时会亮起绿色灯光，机身前面板还印有25周年纪念标识。微软同时透露，主机外观中还隐藏了若干“彩蛋”元素，作为对玩家的特别感谢。


　　同步推出的X25特别版无线控制器同样采用绿色透明外壳设计，并在按键配色上回归初代手柄传统。手柄保留了原版ABXY彩色按键，同时在肩键部分以设计语言向当年Duke手柄上的黑白按键致意。Jason Ronald介绍称，手柄背壳与电池仓完全透明，内部可见经典的XBOX标志，为收藏玩家提供更具纪念意义的细节呈现。

　　微软计划于今年11月在全球上市这款Xbox Series X25限量版主机及配套手柄，但目前尚未公布确切发售日期及具体售价。官方已通过预告片展示该系列产品外观与设计理念，并将其作为2026年夏季游戏节期间的重要硬件发布内容之一。
]]> <![CDATA[Firefox浏览器合并支持Vulkan视频解码 提升跨平台硬件加速体验]]>
　　在此背景下，社区此前不得不通过诸如NVIDIA-VAAPI-Driver之类的方案，将NVIDIA的NVDEC接口通过一层适配暴露为VA-API，以便在Firefox中启用GPU加速播放，这类间接方案在稳定性和维护成本方面都存在一定局限。随着Khronos推动的Vulkan Video规范逐步成熟并获得更多驱动实现支持，它开始以更跨平台的方式进入Linux图形生态，为浏览器等应用提供了一条绕过VA-API限制的新路径。

　　今年3月，针对Firefox缺乏Vulkan Video支持的问题，社区在Mozilla Bugzilla上提交了相关缺陷报告，并在随后的数月里推动实现落地。近期，随着相关补丁在Firefox代码库中完成合并，这一Bug报告已正式标记为关闭，意味着Vulkan Video解码支持已进入主干代码并具备进入正式版本的条件。

　　按Mozilla目前的发布节奏，计划于7月发布的Firefox 153将成为首个默认提供Vulkan Video解码能力的版本。来自NVIDIA的工程师Tymur Boiko和Red Hat的Martin Stransky是该功能合入过程中的主要贡献者，他们在Firefox Git仓库中持续推进Vulkan Video相关代码，最终在本周完成关键合并。按规划，Firefox 153.0预计将于7月21日正式发布，如无最后时刻的重大问题，这一版本将面向用户开放Vulkan Video硬件解码支持。

　　对于Linux用户而言，Vulkan Video的加入意味着Firefox在硬件加速视频播放方面将更具通用性和可移植性，有望减少依赖特定API或第三方适配层带来的兼容性不确定性。尤其是在小型Arm设备和嵌入式平台上，随着Vulkan Video的进一步普及，Firefox将有机会在更多类型的GPU驱动上实现高效的视频解码，为流媒体播放、网页多媒体内容等场景提供更流畅的体验。
]]> <![CDATA[折叠屏 iPhone 模型更多实拍曝光 外观设计进一步明朗]]>



　　从目前公开的四张图片来看，这款折叠设备分别以展开与合起两种形态展示。在展开状态下，其中两张照片显示该机背面与此前曝光图类似：一半为黑色区域，用以示意外部屏幕，另一半则为白色机身，并在一侧设置了明显的后置摄像头模组凸起。另一张展开图则更直观地呈现了内部的大尺寸黑色折叠屏，同时能看到位于装置上缘的铰链结构，将两半机身连接在一起。

　　在折叠状态下，实拍图展示了设备的两种典型观感。其中一张仅能看到黑色一侧，推测为合盖时对用户可见的外屏部分；另一张则显示白色背板一侧以及后置摄像头模组，整体观感与传统直板iPhone有一定延续性。整体造型与Dickson今年3月曾曝光的一份疑似iPhone Fold CAD设计图高度吻合，在一定程度上增强了此次泄露的可信度。

　　在颜色方面，Sonny Dickson还对可能的配色做出补充说明。他在X上表示，目前看来苹果似乎不会为这款折叠机提供多种颜色选择，现阶段仅能看到白色版本的可能性。这一说法与近期另一名爆料者Instant Digital的消息存在一定呼应——后者在6月5日的爆料中提到，苹果内部仍在讨论是否引入黑色配色方案，显示苹果对首发色彩方案仍未完全定案。

　　从爆料历史来看，Sonny Dickson一直是苹果硬件产品泄露图的重要来源之一，多次提前放出新品外观信息。不过，在如今AI生成图像、3D打印模型等工具高度普及的背景下，相关“谍照”与模型的真实性仍难以百分百保证。即便此次曝光的图像在设计细节上与此前多轮传闻与设计稿高度吻合，外界仍无法据此认定最终量产机必然采用完全相同的方案。

　　目前，业界普遍预期苹果将于今秋正式发布这款折叠屏iPhone，但官方尚未对产品存在与否、外观设计或上市时间做出任何公开确认。在苹果正式发布前，有关iPhone Fold的一切信息仍停留在“传闻”和“爆料”范畴，最终产品形态和配置仍有变数。
]]> <![CDATA[苹果折叠屏新机iPhone Ultra或采用液态金属铰链 兼作散热组件]]>
　　值得关注的是，爆料者指出，这款折叠机的复杂铰链机构本身也将被纳入散热路径，成为热管理系统的一部分，用来沿预设的热通路导出并扩散机身内部产生的热量。不过，目前尚不确定在这一铰链与散热整合方案下，新机是否还能实现IP68级别的防尘防水能力。

　　另一位名为定焦数码的爆料者则透露，iPhone Ultra所采用的铰链材料将为Liquidmetal（液态金属）。所谓Liquidmetal，其实是某类非晶态金属合金的商业名称，这类合金在制造过程中通过快速冷却，阻止原子按传统方式排布成规则晶体结构，使其原子排列呈现类似玻璃的无序状态。此类金属材料被指硬度约为不锈钢的1.5倍、强度约为标准钛金属的2.5倍，同时在应力作用下仍具备一定柔韧性，有利于提升高频开合铰链的结构可靠性。

　　报道指出，Liquidmetal虽然具备导热能力，但其导热性能相对并不突出，这意味着苹果很可能需要在铰链内部或其周边设计专门的导热路径，配合真空腔等散热组件，实现预期的整机散热效果。爆料者此前还表示，整体设计思路将围绕通过机身内部到铰链的有序热传导来优化高负载下的温度表现。

　　在重量方面，知名爆料者冰宇宙近期预判，iPhone Ultra的整机重量“几乎注定会超过”三星即将推出的折叠屏机型Galaxy Z Fold 8。外界普遍认为，真空腔散热组件、更大容量电池、高强度金属铰链以及可能采用的钛金属边框等因素，都可能在不同程度上拉高整机重量，从而在手感和便携性上与竞品形成取舍。
]]> <![CDATA[FreeBSD 15.1因关键x86缺陷待解决而推迟至6月中旬发布]]>
与此前候选版本相比，此次 15.1-RC3 的变更集中在面向 x86/amd64 用户的关键性修复上。 根据发布公告，RC3 唯一列出的改动是对 x86 引导加载程序与内核交接过程中的“关键”缺陷进行修复。 这一问题在系统启动阶段可能导致引导挂起，且现象在加载英特尔微码更新时更为常见，但并非仅限于此场景。 开发团队指出，这些修复被视为发布前必须解决的高优先级问题。

FreeBSD 官方在最新公告中确认，15.1-RELEASE 目前计划于 6 月 16 日发布，前提是后续不再出现新的阻断性问题，从而保证发布周期不再被进一步打乱。 此前新增的两个候选版本被视为“意料之外”的步骤，但被认为有助于提高最终版本在不同硬件平台上的稳定性。

作为一次重要的稳定版本更新，FreeBSD 15.1 将在设备驱动、虚拟化、文件系统及平台支持等方面带来多项改进。 在硬件支持方面，该版本包含一系列驱动更新，以更好兼容新一代设备。 虚拟化相关功能也进一步强化，旨在提升在不同虚拟化环境中的运行效率和可靠性。 此外，FreeBSD 15.1 在 PowerPC 架构上新增了对 DTrace 探针的支持，为该架构平台上的调试与性能分析提供更丰富的工具。

调度器方面，开发者将 sched_ule 调度器实现为一个调度器实例，从而在调度框架层面提供更灵活的配置与扩展能力。 在云环境适配上，本次版本移除了 Oracle Cloud Infrastructure 的构建目标，以反映项目在云支持策略上的调整。 文件系统层面，FreeBSD 15.1 更新了对 OpenZFS 的支持，为存储子系统带来新特性与修复，并同步了一批软件包更新，以提升整体系统的功能性与安全性。
]]> <![CDATA[AMD看好统一内存架构将重塑产品路线图 押注新一代AI与高性能平台]]>
　　所谓统一内存架构，是指将CPU、GPU与内存紧密耦合在同一系统芯片（SoC）上，形成一个共享的大内存池，由系统按负载动态在CPU与GPU之间分配，而不是传统的“系统内存+独立显存”分离模式。在AI工作负载尤其是大模型推理中，这样的设计可以大幅减少数据拷贝与带宽瓶颈，因此正逐步成为AI终端与新形态PC的主流方案之一。

　　随着AMD Ryzen AI MAX系列的推出，以及英伟达RTX Spark等产品加入，统一内存架构已经成为AI终端平台的共同技术基石。AMD表示，他们的首代Ryzen AI MAX方案可提供最高128GB内存，其中最多可为GPU划分112GB系统内存；英伟达RTX Spark也采用类似思路，根据工作负载动态在CPU与GPU之间分配内存，使得统一内存架构能够覆盖从通用计算到AI推理的广泛应用场景。

　　在接受媒体采访时，AMD副总裁David McAfee被问到未来是否会有更多产品采用UMA方案，他回应称，围绕统一内存系统的关注会持续提升，业界将围绕这类系统探索“合适的架构形态”，并在现有平台的基础上不断迭代增强。他强调，这是一类全新的工作负载与计算空间，将为AMD在产品选型、路线规划以及部署形态上打开“一整个世界的可能性”。

　　AMD已经把统一内存思路延伸到下一代产品——Ryzen AI MAX 400系列。根据官方介绍，这一代产品最高可支持192GB统一内存，最多可为GPU划分160GB，用于本地运行参数规模超过3000亿级别的大型语言模型（LLM），以满足复杂AI工作流以及高端创意工作负载对内存容量与带宽的极端需求。

　　在媒体圆桌中，有记者进一步追问，未来是否可能看到面向游戏的UMA Ryzen处理器，或者类似“Strix Halo+3D V-Cache/封装级高带宽内存”的设计，以通过更紧密整合和更低延迟的封装内存进一步强化UMA能力。McAfee表示自己目前“没有具体答案”，但重申Strix Halo之类平台与英伟达进入同一赛道，意味着围绕UMA的系统设计将在未来几年获得更多资源投入与架构探索。

　　值得注意的是，McAfee在谈到UMA时，不仅提到了移动与AI终端，也提及了高性能桌面系统。他认为，统一内存架构的支持能力不断提升，以及更多生态参与者采纳这一架构，将推动高性能桌面和统一系统形态的整体演进，重塑业界对“高性能PC+统一内存”的认知。在他看来，Halo这类平台所采用的统一架构仍然是这类系统的“正确形态”，而英伟达近期的相关发布则可以视作对这一架构路径的“背书”。

　　McAfee还强调，随着Agentic Compute的兴起，通过统一内存池在终端上运行“超大模型”成为这些系统独特的价值主张之一。对于AMD来说，这类统一系统在整体产品组合中扮演双重角色：一方面支撑前沿AI与大模型工作负载，另一方面也可能成为高性能桌面与高级创意工作站的基础平台形态。

　　从行业视角看，统一内存架构已经不再是小众实验，而是在新一代计算平台中快速演变为基础支柱。随着Agentic AI对大容量共享内存池的需求不断提升，AMD与英伟达等厂商共同押注UMA，也意味着这一架构路线获得了强烈的产业级背书。AMD对Ryzen AI MAX 400等新平台的积极规划，以及对Strix Halo等高性能平台未来形态的开放态度，显示目前仍只是统一内存架构发展的起点。

　　在CPU、GPU与内存边界逐渐模糊的统一系统中，新一代平台有望在性能、能效与能力边界上实现同步跃升，这不仅适用于AI与大模型工作负载，也有可能扩展到游戏与高端桌面领域。对于AMD而言，统一内存架构正成为其下一代产品架构设计与中长期路线规划中的核心基础之一，而整个生态系统也才刚刚进入这条路径的起跑阶段。
]]> <![CDATA[消息称英伟达 GeForce RTX 50 系列显卡 SUPER 版本最快 2027 年初推出]]>
　　GeForce RTX 50 SUPER的最大升级点是将16Gb(2GB)的GDDR7更新至24Gb(3GB)版本，这会带来50%的显存容量提升。根据最新消息，桌面端将推出60/70/70 Ti/80级别的SUPER型号；移动端则暂无消息。

　　NVIDIA近年GeForce游戏显卡中期更新至下次换代通常要一年多的时间。即使考虑到"Blackwell"世代的特殊性，"Rubin"游戏显卡至少也要等到2027年秋季，CES 2028乃至GTC 2028再面世也都有可能。
]]> <![CDATA[vivo X Fold6 折叠屏真机曝光，已定档本月发布]]>



可以看到，这款新机配色格外明亮，搭载圆形后置镜头模组，蔡司小蓝标位于镜头中部。与上代相比，新机整理外观更加圆润。

vivo 今日早些时候已经官宣 vivo X Fold6 折叠屏手机 6 月发布，将原子工作台升级，主任务视野更开阔，分屏布局利用率更高，显示面积提升 15%。

另据 vivo 产品副总裁黄韬透露，vivo X Fold6 折叠屏手机将带来全新的 OriginOS 6 Fold。围绕折叠大屏和 AI 生产力，将带来全新的原子工作台、AI 助理、双机搭子，以及端侧 AI 能力和 AI 交互体验的持续升级。

据博主 @数码闲聊站 本月早些时候爆料，“蓝折”暂定 6 月下旬，核心亮点是天玑 9500 正代旗舰芯 +7K 级大电池 +2 亿大底影像 +50Mp 中底潜望长焦 + 轻薄机身。结合该博主此前的爆料习惯，预计为 vivo X Fold6 系列手机。
]]> <![CDATA[全球首个：高德发布 3D 原生城市世界模型 ABot-Earth0.5，单图 10 分钟重建 3D 城市]]>

据官方介绍，ABot-Earth0.5 则更像一座“自动化工厂”。用户输入一张卫星图像或一段文字描述，系统仅用 10 分钟就能在一块消费级 GPU 上，生成公里级 3D 城市场景。

其中模型输出的是可编辑的 3DGS 格式的素材，能够直接导入 Unity、UnrealEngine 等主流引擎进行交互开发。根据测算，ABot-Earth0.5 的 3D 制图成本仅为传统方式的百分之一，效率却提升了约一千倍。这一突破不仅使高精度 3D 城市生成从“重资产”转变为“轻工具”，更有望为具身智能、低空经济等产业提供基础支撑。

同时在应急救援场景中，ABot-Earth0.5 的分钟级 3D 制图能力可快速还原灾祸现场三维环境，为指挥调度提供科学依据，为救援力量部署抢得宝贵时间。

目前 ABot-Earth0.5 已开放内测体验，用户可前往官网 abot-earth.amap.com 提交测试申请，直观体验模型在 3D 城市生成上的表现。
]]> <![CDATA[消息称 iQOO 测试 10000mAh 巨容量电池性能机]]>
该品牌已经推出多款电池大容量的手机，例如 iQOO Z11 电池容量已经达到 9020mAh，iQOO Neo11 内置 7500mAh 蓝海电池，iQOO 15T 则搭载 8000mAh 超薄蓝海电池。

目前已经有部分厂商陆续推出搭载 10000mAh 电池的新机。例如荣耀 WIN 系列手机于去年 12 月发布，售价 2599 元起。该系列新机不仅内置散热风扇，更是全系搭载 10000mAh 巨无霸青海湖电池。今年 1 月发布的荣耀 Power2 手机同样搭载了超大青海湖电池，容量达到了 10080mAh，还支持 80W 超级快充 +27W 反向充电。

此外，小米 REDMI、一加 Ace 系列、华为也被曝测试 10000mAh 新机。关于 iQOO 新机的更多消息，感兴趣的朋友可以关注IT之家后续报道。

]]> <![CDATA[618天猫超市天天领红包超市赠金]]>
可能得 满减券和超市赠金（赠金同现金，可以直接抵用）

我昨天抽的是2.88，今天是0.5，不常用的号红包会大一点]]> <![CDATA[咪咕视频世界杯领80g定向流量，定向流量当月有效]]> https://m.miguvideo.com/mgs/prom ... 518862c0ed4c8a76aca
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12元一年钻石会员(大部分地区支持开通)]]> <![CDATA[370份各公司员工手册文档模版资料合集]]>
1 - 名企员工手册头部企业 / 标杆公司的成熟范本，参考性强，适合追求标准化、完善体系的企业
2 - 私企员工手册私营企业 / 中小企业通用模板，侧重灵活管理、成本控制与基础合规
3 - 国企员工手册国有企业 / 体制内单位专用，严格贴合国资管理要求、合规性优先
4 - 外企员工手册外资企业 / 合资企业模板，兼顾国内劳动法与外企管理文化
5 - 编写教程技巧手册撰写的方法、合规要点、常见问题解决方案
...



百度 https://pan.baidu.com/s/1iSOI3TNIOmK4ZK3yQxH1xA?pwd=jwxr
夸克 https://pan.quark.cn/s/9ff4099a7340
⚠️ 使用注意事项

    模板仅为通用参考，使用前务必结合企业所在地区的地方性法规、行业特性进行调整，避免条款与法律冲突。
    员工手册正式生效前，需履行民主程序（如职工代表大会讨论）并向员工公示，避免后续管理纠纷。




]]> <![CDATA[每日打卡]]> <![CDATA[ESRI ArcGIS Reality Studio 2026.1]]>
ESRI ArcGIS Reality Studio 2026.1 | 2.5 Gb

Esri, the global leader in spatial analytics technology, has released ArcGIS Reality Studio 2026.1.0 is a photogrammetry product that is optimized for precision, speed, and simplicity.

Reality Studio 2026.1 introduces new cloud processing capabilities, improves the quality and speed of results, enhances support for editing workflows, and delivers a more productive experience with an upgraded and more stable user interface.



What's new in ArcGIS Reality Studio 2026.1


Scalability on the cloud
Expanded support for cloud processing enables you to scale production on demand, cover hardware infrastructure needs, and collaborate seamlessly and securely across distributed teams. Save all input data in object storage locations and import it into your project. Scale production with cloud infrastructure by creating a workspace in an object storage location and deploying virtual machines to contribute to it. Leveraging cloud resources requires you to configure access to the input data and workspace through .acs cloud storage connection files.
Process on Linux instances
The ArcGIS Reality Studio Node command‑line interface is now available for Linux operating systems. Use Linux instances to process projects with input data stored in the cloud. Create your projects in the Windows graphical user interface and connect the Linux instances to the corresponding workspace. ArcGIS Reality Studio supports mixed processing clusters, allowing you to process jobs simultaneously across both Linux and Windows nodes, providing strong versatility and flexibility for diverse deployment environments.
Improved Gaussian splats quality
The fidelity of Gaussian splats results has been improved, especially the visualization of thin structures, high frequency texture, and dimensional accuracy. You can now interact with Gaussian splats more efficiently in 3D scenes, even in the case of very large datasets, spanning entire cities.
Faster results
Produce your geospatial products faster by leveraging a new quality level, reutilizing your alignment results and parallelizing your finalization step.
Reconstruction quality levels
A new rapid quality level option for reconstructions generates results in a fraction of the usual time, giving you a fast preview of your geospatial outputs. This setting is enabled when capture sessions used as input have been previously aligned in ArcGIS Reality Studio. The workflow produces true ortho-mosaics and digital surface models, enabling quick data validation, situation assessment for rapid response, and efficient preparation for full‑quality production workflows.
Reconstruction processing improvements
Produce your final results faster with these two improvements:
- Reconstructions with aligned capture sessions as input have a much faster reconstruction analysis stage, shortening the time until the entire processing cluster can contribute to the processing.
- The reconstruction finalization stage is parallelized when multiple products are requested, shortening the time until you can interact with individual product results and reducing the processing time.
Enhanced quality assurance workflows
Importing external data and enhancing the import option for water body geometries boost the quality assurance workflows.
Import external data
You can now import raster data, meshes, and Gaussian splats into ArcGIS Reality Studio. Leverage this data to support your reality mapping workflows with a better geometric and textured context.
Applications include the following:
- External data can be used for visual context or elevation data to guide the creation of water body geometries for the next project.
- Once results are available, multiple users can inspect them and create water, correction, or quality control geometries simultaneously. Import and merge these geometries into the original project to improve your results.
Separate coarse and precise water body geometries
You can now use both coarse and precise water body geometry types in parallel within the same reconstruction processing iteration. To minimize digitization efforts, you can initially specify a coarse water body and subsequently, if needed, add precise geometries to fix remaining artifacts.
User interface improvements
Enhancements on the image measurement tool, the project tree structure and the pane design enable faster and more intuitive user interaction.
Image measurement tool
The image measurement tool now offers more efficient and intuitive functionality. In addition to the existing table-based approach, you can now interact with control points and manage them directly on the map by doing the following:
- Select a point in the map to start the image measurement process.
- Change the role of the selected point or create a new manual tie point through the new contextual menu.
- Filter visualization of control points by role and image measurement status, or show/hide point labels.
Other improvements
The redesigned project tree makes it easier to navigate complex datasets. Everything is unified into a single view, bringing data and visualization controls into one place for faster interaction. Visual guidelines improve readability in large projects, while you can conveniently toggle the visibility of entire groups from their contextual menu. Capture session, alignment, and reconstruction panes are also streamlined with a more intuitive layout, focusing on core settings while keeping advanced options easily accessible.
New offline and online help experience
Reality Studio help content is now aligned with and integrates into the broader ArcGIS documentation system, enabling a more consistent experience across products. Both offline and online help provide the same structure, navigation, and content organization.
ArcGIS Reality Studio is an advanced photogrammetry product optimized for precision, speed, and simplicity. This scalable solution for city and countrywide reality mapping is an important component of 3D digital twins. Align large collections of images captured by drones and aerial sensors across multiple flights to create highly accurate true orthos, 3D meshes, point clouds, and Gaussian splats. An intuitive map-centric user interface provides seamless workflows for the efficient creation, editing, and quality control of survey-grade products. Easily collaborate and share data within geographic information system (GIS) technology and mapping systems for photorealistic visualization and analysis.

ArcGIS Reality Studio | Creating a 3D City







In this video Esri experts reveal how they used ArcGIS Reality Studio to create incredibly accurate 3D representations of Harvard University and the entire city of Cambridge MA. See how 19 terabytes of high-resolution imagery was processed in ArcGIS Reality Studio in mere days (compared to traditional methods that often require MONTHS).
Esri , the global market leader in geographic information system (GIS) software, location intelligence, and mapping, helps customers unlock the full potential of data to improve operational and business results. Founded in 1969 in Redlands, California, USA, Esri software is deployed in hundreds of thousands of organizations globally, including Fortune 500 companies, government agencies, nonprofit institutions, and universities. Esri has regional offices, international distributors, and partners providing local support in over 100 countries on six continents. With its pioneering commitment to geospatial technology and analytics, Esri engineers the most innovative solutions that leverage a geographic approach to solving some of the world’s most complex problems by placing them in the crucial context of location.

Сopyright holder \ Distributor: Esri
Product Name: ArcGIS Reality Studio
Version: 2026.1.0 (1904)
Supported Architectures: x64
Website Home Page : www.esri.com
Languages Supported: english
System Requirements: Windows *
Size in archive: 2.5 Gb
Recovery information: 3% archive]]> <![CDATA[Trace Software elec calc 2026.0.483.1]]> Trace Software 电计算是一个面向电气设计师的程序。这是法国Trace Software公司为计算和设计LV和HV电气网络设计的专业软件包。该程序会自动计算网络参数并检查是否符合法规。


它能做什么：

  • 计算短路电流;
  • 部分电缆截面;
  • 读取电压降;
  • 部分断路器、熔断器和RCD;
  • 检查保护的选择性;
  • 进行负载计算和功率平衡;
  • 模拟不同的网络运行模式（正常、紧急、备份等）;
  • 生成单行图表和报告。


电微积分的特点是你画一个单线图，程序几乎实时重新计算整个网络：短路电流、电压损失、电缆上的热负荷等。


对于大型设施（工厂、数据中心、购物中心、石油和天然气设施），这相比手工计算节省了大量时间。该项目还包含来自ABB、Eaton、Hager及其他多家公司的设备数据库。


与其他流行解决方案相比：

  • ETAP被认为是电力系统计算领域的世界领先者之一;
  • SKM 电动工具在美国非常受欢迎;
  • EPLAN Electric P8——更侧重于文档和电路图的发布;
  • 电子微积分介于“纯计算复合体”和电气工程CAD系统之间。


(回复可见内容)

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]]> <![CDATA[苹果发布iOS 27：性能大幅跃升 视觉与智能体验同步升级]]>
　　苹果在发布会上强调，过去一年工程团队在系统底层投入了大量精力，用于修复缺陷、优化关键路径和重写部分核心组件，使iOS 27在日常操作中的速度“显著快于”iOS 26，且同类优化也会同步惠及iPadOS等其他平台。官方给出的示例数据显示：应用启动速度最高可提升约30%，照片应用中加载新拍摄内容的速度最高提升至约70%，AirDrop传输最高可快约80%，在iPadOS的文件应用中，浏览与文件传输速度最高可达到此前的5倍，同时设备在Wi‑Fi与蜂窝网络之间切换等场景的响应速度也得到普遍加速。


　　在界面设计方面，苹果继续围绕iOS 26引入的“Liquid Glass”（液态玻璃）视觉体系进行打磨，并首次加入不透明度滑块，允许用户自行调节诸如标签栏等界面元素的“磨砂玻璃”强度，以平衡通透感与内容可读性。Liquid Glass是iOS 26中的一次大幅度视觉改版，但在早期版本中曾因文字和界面信息对比度不足而引发可读性争议，随后苹果在系统正式发布前通过多轮调整改善了这一问题；在iOS 27中，用户可以通过全新的不透明度控制，进一步根据个人偏好改善阅读体验。

　　在智能体验层面，iOS 27被苹果定位为“下一代Apple Intelligence”的重要载体，系统采用全新的底层架构，并引入“全新Siri”，强调设备对屏幕所示内容的上下文感知能力，帮助用户在更多场景下获得与当前任务更紧密关联的智能响应。Apple Intelligence最早于2024年WWDC发布，但在此前的推进过程中，苹果一度落后于Google、OpenAI、Anthropic等竞争对手，并因Siri智能功能跳票而在2025年承认相关升级“比预期耗时更久”，还就部分承诺功能未能按时兑现达成过诉讼和解；今年早些时候，苹果宣布将在重大Siri升级中引入Google的Gemini人工智能模型，以加速产品能力落地。


　　尽管如此，苹果在本次大会上仍强调iOS 27代表着Apple Intelligence的“新一轮尝试”，通过新的架构设计和对屏幕内容的实时理解，力图让Siri和系统级智能更自然地融入日常操作。在硬件支持层面，苹果确认iOS 27将支持所有目前能够运行iOS 26的iPhone，这意味着包括iPhone 11在内的大量在用机型都可以直接升级到新系统，以获得性能、界面与智能体验的全面改进。
]]> <![CDATA[苹果发布macOS 27“Golden Gate” 延续Liquid Glass设计 全面淘汰英特尔架构]]>
　　相比于此前带来大改版界面的macOS Tahoe，macOS Golden Gate在表面上并非一次“翻天覆地”的更新，更接近在现有设计语言上的深化与打磨。苹果继续坚持Liquid Glass的整体视觉走向，没有回退到旧设计风格，而是在保留透明、层次感等元素的同时，对部分被诟病的细节做出修正，例如侧边栏等界面区域获得了重新设计，以提升可读性和实用性。

　　更具标志性的是，本次版本在硬件支持策略上被形容为“划清界线”的一次更新。苹果选择借由macOS Golden Gate正式终结英特尔Mac的支持历史：自该系统在9月或10月面向公众正式发布起，将不再有任何英特尔处理器的Mac机型获得新系统支持，相关新功能也将完全围绕Apple Silicon架构展开。报道回顾称，自苹果约六年前启动从英特尔向自研芯片迁移以来，英特尔机型已经逐步无法使用部分新特性，如今则是彻底退出更新序列，被认为是“迟早要来的变化”。


　　在性能与稳定性方面，文章提醒用户警惕测试版系统的风险。按照以往惯例，苹果会在正式版本发布前的最后阶段集中进行性能调优，因此今日面向开发者提供的首个macOS Golden Gate测试版尚未完成省电和性能优化工作，例如当前版本可能会更快耗尽MacBook电池电量。由于测试版不可避免地存在漏洞和兼容性问题，作者强调除开发者必须在测试环境中验证应用外，一般用户不应在工作主力机上安装测试版系统，以免影响正常使用甚至造成数据风险。

　　尽管macOS 27“金门”在界面层面不像Big Sur或Tahoe那样具备强烈的视觉冲击力，但在平台策略和底层方向上却具有重要意义。苹果一方面通过持续迭代Liquid Glass设计和提升Siri等功能，为Apple Silicon Mac打造更完整的生态体验；另一方面，则以停止支持英特尔Mac为节点，进一步巩固其自家芯片平台的主导地位。
]]> <![CDATA[苹果发布包含Siri AI的watchOS 27 仅支持Series 10及之后机型]]>
　　watchOS 27最大的变化是接入由Apple Intelligence驱动的新一代虚拟助理Siri AI。苹果在Apple Watch上增加了独立的Siri应用，号称可以“将你与Siri的所有对话集中到一个地方”，用户不仅可以在手表上直接开启与聊天机器人的对话，也可以在iPhone上发起提问后再在手腕上无缝接续。Siri还能直接在各类应用中执行操作，例如播放音乐、发送电子邮件或设置新的活动圆环目标，无需用户在app菜单中逐一查找。与此同时，Siri AI要等到今年稍晚的测试版推出后才会开放使用，且需要与支持Apple Intelligence的设备配对；苹果还确认，Siri AI暂时不会在欧盟地区的iOS与iPadOS上推出。

　　在交互界面上，watchOS 27引入了新的“动态应用网格”，其核心是由Siri驱动的智能推荐逻辑。新的Siri应用被固定在网格中央，周围则自动排列用户最常用和最近使用的app，使其更易从众多应用中被快速访问，无需在复杂的网格中逐一寻找。苹果给出的界面示例显示，新的布局更突出核心功能，旨在提高日常操作效率。

　　健康与健身功能方面，watchOS 27将为此前在watchOS 26中引入的AI个人教练功能Workout Buddy提供更多数据洞察，包括更加细致的配速、距离与训练时长分析，并改进对户外跑步和跑步机锻炼的追踪精度。系统的月经健康追踪也获得升级，当用户记录的周期模式显示出疑似围绝经期特征时，系统会给出提示。此外，此前仅支持英文的Workout Buddy也将新增西班牙语支持，进一步拓展使用人群。

　　苹果同时对watchOS 27的系统体验进行了多项优化，包括在智能叠放（Smart Stack）中提供更多小组件推荐、更快速的音乐播放响应、进一步的电池续航优化，以及更简化的“查找”应用界面，方便用户定位设备。苹果表示，Liquid Glass玻璃流体风格界面也进行了细化调整，以提升文字可读性。新系统还增加了一种新的手势操作：用户只需用食指和拇指轻点即可选中智能叠放中的某个小组件，进一步强化无触控的手势交互能力。

　　watchOS 27是去年watchOS 26的延续和扩展。苹果从2025年开始将各操作系统的版本号与即将到来的年份对应，从此前沿用多年的watchOS 11命名系统转向新的数字序列。去年9月正式推送的watchOS 26将苹果的Liquid Glass设计语言首次引入Apple Watch，同时增加了甩腕手势来快速关闭通知、引入由Apple Intelligence加持的健身功能，以及对Apple Notes备忘录应用的支持，为今年的交互升级打下基础。

　　此次更新发布的背景，是苹果在健康和Apple Watch业务线上经历了一轮人事震荡。今年4月，设计出Apple Watch标志性三环健身追踪体系的苹果健身负责人Jay Blahnik在被曝出性骚扰员工并营造“有毒工作环境”后宣布离职。同月，苹果健康与Apple Watch市场负责人Stan Ng也在供职31年后退休。另一方面，即将上任的苹果新任CEO John Ternus早在2022年末就接手了Apple Watch硬件业务，当前一系列围绕健康和智能助手的调整也被视为其硬件战略的一部分。
]]> <![CDATA[苹果面向开发者发布首个iOS 27、iPadOS 27与macOS 27 Beta测试版]]>
　　本轮测试版已包含苹果在当天发布会上展示的大量新功能，不过部分演示内容不会在首个版本中立刻上线。其中一大亮点是重新设计的Siri：苹果为其提供了独立应用，并在照片、相机和钱包等系统应用中加入了新的人工智能功能，以提升图像处理、拍摄辅助和日常支付管理等使用体验。

　　除核心改进外，iOS 27及其他平台系统还加入了数十项新特性，以及数量众多的细节优化与功能微调。相关变化预计将在接下来数周内陆续被披露和体验，媒体与开发者社区也将通过上手报道、使用指南与技巧分享等方式，对新系统展开更深入的解析。

　　目前发布的测试版仅面向需要抢先适配新功能的开发者，并不建议普通用户在主力设备上安装使用。苹果计划在7月向公众推出公开测试版，届时任何用户在注册相应计划后都可尝试新系统。按照既定时间表，iOS 27、iPadOS 27、macOS 27、watchOS 27、tvOS 27和visionOS 27将在今秋正式版面向所有用户推送。
]]> <![CDATA[Tim Cook告别苹果CEO职位 称执掌公司是“毕生的荣耀”]]>
　　此次WWDC 2026并非只有操作系统和面向开发者的新功能发布，也被视为苹果高层换帅前的重要节点。随着大会结束，苹果CEO职位将从库克过渡至现任硬件工程高级主管约翰·特努斯，WWDC 2026主题演讲也成为库克最后一次以CEO身份站在台上向全球开发者和用户发言。

　　在主题演讲尾声，库克特意以“个人感言”作结。他表示，自己在担任CEO期间“最精彩的高光时刻”之一，就是在类似WWDC这样的发布活动上，与开发者分享全新的强大工具，并随后看到开发者如何基于这些工具创造出新的产品与体验，这不断提醒他，“想象力没有边界”。

　　库克指出，多年来，全球开发者通过基于苹果平台的创新应用与服务，帮助人们以“非同寻常的新方式”进行连接、创作、学习和体验世界。他强调，在本次大会发布的强大新能力基础上，加上未来仍将推出的众多新技术，他“由衷相信最好的时代仍在前方”。

　　在谈及苹果长期愿景时，库克重申，苹果始终以“打造世界上最优秀的产品，从而提供丰富人们生活的体验”作为公司前进的“北极星”。他表示，自己能够与一支充满创造力、关怀和信念的团队共同推进这一使命，并在用户生活中产生持久影响，是“毕生的荣耀”。

　　库克最后向到场及线上观看的开发者和观众致谢，并号召大家共同迎接接下来的WWDC日程。随着这一段带有告别意味的收官发言，库克以苹果CEO身份主持大型发布会的时代正式画上句号，而苹果也将进入由特努斯领导的新阶段。
]]> <![CDATA[小米雷军：MiMo 昨晚发布 V2.5-Pro-UltraSpeed，这是业内首次在 1 万亿参数模型上突破 1000 tokens/s 输出速度]]>
　　小米创办人、董事长兼CEO雷军今日发文介绍，MiMo昨晚发布V2.5-Pro-UltraSpeed，这是业内首次在1万亿参数模型上突破1,000 tokens/秒的输出速度！

　　由于高速推理资源供给有限，本次MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed采取申请制限时开放，申请通过的用户可限时接入API体验，时间仅限2026年6月9日至6月23日23:59。

　　通过审核的用户可获得限时免费的Chat体验（两周开放窗口内有效），为保障资源受限条件下的体验质量与使用公平性，试用服务规则如下：每个账号每日最多成功进入队列10次；单次会话时长上限30分钟；如会话空闲超过5分钟，系统将自动释放资源
]]> <![CDATA[阿里巴巴、百度、蔚来回应“被美国防部列入中国军工企业名单”]]>
　　阿里巴巴表示，本公司认为将其纳入中国军工企业名单是一个错误。将阿里巴巴集团列入该名单并无任何依据。阿里巴巴集团并非中国军工企业，也未参与任何军民融合战略。对于任何试图歪曲本公司形象的行为，本公司将采取一切可行的法律行动。

　　阿里巴巴公告称，被列入中国军工企业名单不会影响本集团在美国乃至全球正常开展业务，因为本集团的业务与美国军事采购无关。该名单并不会施加其他出口管制或制裁措施，亦不会禁止任何人（美国国防部除外）与本集团进行业务往来或交易本公司的证券。

　　百度6月9日在港交所公告，公司获悉，美国国防部已发布《关于指定中国军工企业的通知》，根据该通知，国防部副部长已将本公司列入国防部的中国军工企业名单。由于公司既不是中国军工企业，也不是中国国防工业的军民融合企业，公司认为将其列入该名单并无正当理由。

　　百度公告称，中国军工企业名单并非制裁名单。与该名单相关的美国政府采购限制不会影响公司的业务，且中国军工企业名单并未限制进行公司证券交易。

　　蔚来6月9日在港交所公告，本公司关注到美国国防部将本公司列入其“中国军事企业”名单（“CMC名单”）。本公司相信，被列入CMC名单缺乏正当依据，因为本公司既非中国军事企业，也非中国国防工业基础的军民融合贡献者。

　　蔚来公告称，CMC名单并非制裁名单。与该名单相关的美国政府采购限制不会影响本公司的业务，且CMC名单亦不限制本公司证券的交易。本公司将积极与美国国防部沟通，以纠正本公司被列入CMC名单一事，包括在必要时采取法律行动，以维护本公司及全体股东的利益。

]]> <![CDATA[更像桌搭了：苹果 iOS 27 版 Apple Music 播放音乐支持横屏显示]]>
在最新的 iOS 27 系统上，Apple Music 已支持横屏使用（开启 iPhone 横竖屏自动识别后，Apple Music 会自动识别方向），专辑封面将分布在屏幕左侧，歌词和歌曲名等信息分布在右侧。

Apple Music 横屏

这意味着用户在使用 iPhone 播放音乐时，可以更自由地摆放设备，而横屏状态下的 iPhone 显然也更像一台桌搭。另外，用户也无需纠结在充电时播放音乐，究竟是选择横屏还是竖屏（此前 Apple Music 想横屏显示，只能搭配待机显示功能实现，且不支持歌词显示功能）。

待机显示

值得一提的是，在 iOS 27 上，Apple Music 还优化了界面、播放衔接、性能与语音交互。针对歌手页面，加入更醒目的随机播放按钮，并调整歌手名称展示方式，整体排版更偏向突出入口与信息层级。


]]> <![CDATA[NVIDIA 发布 GeForce 显示驱动热修补更新，版本号 610.52]]>
    修复 "Ada" 架构显卡启用 G-SYNC 时在某些显示器上的帧同步问题；

    修复一个导致无法读取某些显示器 EDID 的问题，该问题曾导致这些显示器被识别为 "NVIDIA NV-Failsafe"；

    在使用 V-SYNC（注：垂直同步）和 DLSS 帧生成时，多显示器配置下的游戏稳定性得到改善；

    解决了某些显示器无法从睡眠模式唤醒的问题；

    改进《魔兽世界》游戏稳定性；

    修复了两项有关驱动级帧生成功能 "Smooth Motion" 的问题（某些游戏可能崩溃、某些 DirectX 11 游戏可能出现抖动或重影）；

    当系统无法创建新内存分配时，整体稳定性得到提升。
]]> <![CDATA[微软调整 Win11 26H1 预览版分支，启用全新 28100 实验体系]]>
根据官方说明，Windows 11 26H1 现已正式划分为独立的 Beta（26H1）和 Experimental（26H1）开发分支，并分别采用新的版本号序列。

自即日起，Experimental（26H1）频道将开始接收 28100 系列版本，而新设立的 Beta（26H1）频道则基于 28000 系列版本发布更新。

微软表示，此前部分加入 Experimental（26H1）频道、随后切换至 Beta 版本的预览体验成员，在新分支完成部署前仍会接收相同版本号的预览版。

微软称，此举旨在让 Windows 11 26H1 用户能够像其他预览体验成员一样，在 Beta 与 Experimental 两条开发分支之间进行选择，并体验不同的开发节奏和功能测试策略。

根据安排，用户只需在“设置 > Windows 更新 > Windows Insider 计划”中切换体验选项，即可在 Beta（26H1）与 Experimental（26H1）之间转换。该过程通过原地升级（IPU）完成，无需重新安装系统。

微软同时提醒，尽管用户可以在 Windows 预览体验设置的“高级选项”中手动选择 Windows 11 26H1 版本，但该版本属于为今年晚些时候特定芯片（如高通骁龙 X2 系列设备）发布的定向更新，通常建议一般用户保持默认的核心版本选项。

在本周更新中，微软为 Beta 频道推送了 Build 26220.8575 版本。微软听取用户建议，在该版本中增加了按需延长更新暂停次数的能力。

与此同时，微软修复了部分用户在最近一次更新后出现的音频无法正常工作的 Bug，解决了“设置 > 应用 > 已安装应用”页面稳定性问题，并修复了此前在搜索、记事本以及部分场景下可能导致系统卡顿的问题。

新设立的 Beta（26H1）频道推送了 Build 28020.2236 更新。微软表示，该版本主要包含少量常规改进和 Bug 修复，以提升整体使用体验。

另一 Experimental（26H1）频道则推送了 Build 28120.2242 版本更新，同样包含少量常规改进和修复内容。该版本还扩展了“管理员保护（Administrator Protection）”功能。在恢复向由 IT 管理员启用该功能的设备推送后，微软现已开始向用户提供在“设置 > 隐私和安全性 > Windows 安全中心 > 账户保护”中手动启用管理员保护的选项（IT之家注：启用该功能后需重启系统）。

除此之外，Experimental（Future Platforms）频道（包括 Canary 29500 系列）本周没有发布新的测试版本。微软表示，用户可以随时通过桌面右下角的水印查看当前的版本号。
]]> <![CDATA[Vov Sticky Notes 注册码赠品活动]]>
活动软件：Vov Sticky Notes

软件定位：微软标签平替

软件版本：v10.7

版权方：Vovsoft

活动失效期(EXP)：2026/06/14

活动流出码：VF28P-R95BH-YUFKH

活动链接：https://vovsoft.com/giveaway/free-vov-sticky-notes-2026/

活动页面：

]]> <![CDATA[《怎样出人头地》系列书籍分享]]> 共计17册  分享学习

链接: https://pan.baidu.com/s/1i6ceqdA82M7VzzOSERXCLg 提取码: 4m6c

]]> <![CDATA[初探苹果 macOS 27 液态玻璃调整：引入透明度滑块、强化文字可读性等]]>
援引博文介绍，在 macOS 26 Tahoe 系统中，用户集中抱怨的问题包括界面对比不足、文字可读性偏弱、窗口圆角过重，以及不同应用之间设计不够统一。

macOS 27 Golden Gate 继续推进液态玻璃方案，并沿着“更稳妥、更易用”的方向微调，其中最值得关注的变化，就是在“设置－外观”中加入了完整的液态玻璃透明度滑块。

用户可以根据其自身偏好，在更清透的玻璃效果、偏不透明的染色效果之间动态调节。不过该媒体指出苹果仍未提供极致通透版本，最清透的选项也达不到 WWDC 2025 首次演示时的效果。

苹果为了增强阅读体验，调整了液态玻璃的整体不透明度，并强化了复杂内容下的扩散处理。官方说法是，借助更暗的边缘与更亮的高光，界面能建立更明显的景深和分离感。

在窗口与工具栏部分，macOS 27 Golden Gate 应用工具栏采用一致风格，方便识别文本标题和控制分组。所有窗口也采用相同圆角半径，减少不同应用之间的视觉割裂。

与此同时，新版窗口圆角没有 Tahoe 那么夸张，再配合侧边栏设计、透明度调整和窗口阴影变化，用户更容易判断哪个窗口处于激活状态。

侧边栏方面，macOS 27 中它不再采用悬浮样式，而是改回贴边设计，减少多余阴影带来的干扰，也让界面更整洁统一。此前在 Tahoe 中被取消的彩色侧边栏图标，如今也重新回归，有助于用户更快定位功能入口。

图标方面，苹果依旧坚持圆角矩形轮廓，但增加了更多 Liquid Glass 层次，让图标在浅色、深色、染色和透明模式下都保留更清晰细节。


]]> <![CDATA[macOS 27开发者测试版表现惊艳 系统整体流畅度明显提升]]>
这名 Reddit 用户 “Pilingo” 在帖子中称，尽管这是早期开发者测试版本，但此前在 macOS Tahoe 上出现的种种拖沓感已经明显消失。 他表示，此前设备在 Tahoe 系统下存在明显的界面卡顿、动画掉帧以及整体响应迟缓的问题，如今在 macOS 27（代号 Golden Gate）上已基本不再出现。 在他的主观体验中，应用启动速度更快，动画更加顺滑，整个系统给人的感觉更加灵敏、打磨得更加完善。

从硬件世代来看，M1 Pro 虽然在发布时性能突出，但如今已算是“老芯片”，然而 macOS 27 的优化让这台五年前的 MacBook Pro 获得了“重生”。 更令这名用户意外的是，苹果上一代稳定版系统 Tahoe 的运行表现竟然不如当前仍处于开发阶段的 Golden Gate，由此也被解读为苹果在过去一年中将大量精力投入到了底层性能和系统响应方面的打磨。

这一积极反馈并非孤例。在评论区中，另一位网名为 “EffectiveDaikon1457” 的 Reddit 用户也表示，其搭载 M3 芯片、仅配备 8GB 统一内存和 256GB SSD 的 MacBook Air，在升级至 macOS 27 测试版后同样获得了明显的性能改善。 在这样一台配置相对基础的机器上，依旧能感受到系统流畅度提升，这进一步强化了外界对 macOS 27“主打优化”的印象。

苹果在今年的发布会上曾强调，macOS 27 将以顶级性能优化和系统响应速度为核心卖点。 结合目前来自测试版用户的反馈来看，至少在部分机型上，这一宣传并非空谈。 不过，当前版本毕竟仍处于开发阶段，具体的性能变化与稳定性表现如何，还需要等到更多机型参与测试以及后续版本迭代才能下结论。

外界也关注，等到 macOS 27 正式版在今年晚些时候面向所有用户推送时，系统会否在保持当前高流畅度的同时，兼顾长期使用下的稳定性和兼容性。 对于已经对 Tahoe 表现不满的用户而言，macOS 27 有望成为一次“纠错式”更新，让老款与新款 Mac 都能在日常使用中获得更接近苹果宣传口径的体验。

目前，愿意尝鲜的开发者和普通用户已经可以通过苹果开发者网站下载并安装 macOS 27 开发者测试版。 不过，考虑到测试版系统仍可能存在未知问题，选择升级前仍需做好数据备份，并谨慎评估在主力设备上安装测试版系统的风险。
]]> <![CDATA[Google发布Gemini 3.5 Live Translate 支持70余种语言的实时语音翻译新模型]]>
与传统需要“说完一句再翻译一句”的轮流式方案不同，Gemini 3.5 Live Translate 会持续生成译文语音，在“等待更多上下文以提升质量”和“尽快输出结果保持同步”之间进行平衡，使译音始终只比讲者滞后几秒，并尽可能减少尴尬停顿。

Google介绍称，其机器翻译探索起步于 20 年前的早期机器学习实验，经过多年发展，如今Google旗下多种产品每月已经为数十亿用户翻译超万亿字词。Gemini 3.5 Live Translate 被视为在这一长期布局上的新一步，将“语言科技”进一步向“实时跨语沟通体验”延伸。

Gemini 3.5 Live Translate 将率先在多条产品线中推开。对于开发者，该模型已通过 Gemini Live API 和 Google AI Studio 面向公众预览开放，便于在各类应用和服务中集成语音同传能力。对于企业用户，Google将在本月起于 Google Meet 中开启私测，帮助企业视频会议实现多语言实时语音翻译。对于普通用户，Gemini 3.5 Live Translate 将通过 Android 和 iOS 版 Google 翻译应用向全球逐步推送。

在具体能力方面，Gemini 3.5 Live Translate 可以在语音流输入的同时直接进行处理，不需要用户事先手动配置语言选项，可以自动识别多种语言，并在嘈杂、不可预期的声学环境中保持相对稳定的表现。Google表示，借助这一模型，开发者可更轻松地为多语种电话、在线课程、多语直播和活动解说等场景构建实时语音翻译或口译服务。

Google还公布了多家合作伙伴围绕 Gemini Live API 的平台级集成方案，包括 Agora、Fishjam、LiveKit、Pipecat 以及 Vision Agents 等开发平台，这些平台负责处理底层实时音视频流基础设施，让开发者可以更多将精力集中在产品体验设计上。此外，出行平台 Grab 已率先测试该模型，用于在乘客与司机接送点电话沟通中提供近乎实时的多语种语音翻译服务。Grab 用户每月通过平台拨打的语音通话量超过 1000 万次，测试反馈重点肯定了模型在多语言自动检测、翻译质量和低延迟表现上的综合能力。

除 Grab 外，CJ ENM、LiveKit 等公司也在内部测试中给出正面评价，认为 Gemini 3.5 Live Translate 在翻译准确度、响应速度和多语种支持等方面具有明显优势。

在企业协作场景中，Google Meet 的语音翻译功能将很快全面接入 Gemini 3.5 Live Translate。升级后，Google Meet 的语音翻译将从此前仅支持 5 种语言扩展到 70 多种语言，并可在单场会议中实现 2000 多种语言组合之间的互译，而不再局限于“仅在英语与其他语言之间”这种单一枢纽模式。同时，Google Meet 的界面设计也将更新，使用户能更快速地开启语音翻译功能。该升级目前将率先面向部分企业版 Google Workspace 客户以私测形式推出，并计划在今年晚些时候扩大覆盖范围。

在移动端应用层面，Gemini 3.5 Live Translate 也将通过 Google 翻译应用在全球范围内陆续上线，覆盖 Android 和 iOS 用户。在使用“实时翻译”功能时，用户只需连接任意一副耳机，即可获得更自然、更贴近说话人口吻的跨语言语音翻译体验，支持 70 多种语言。

对于 Android 用户，Google还引入了全新的“听筒聆听模式”。在这一模式下，用户可以像接打普通电话一样，将手机贴近耳朵，通过手机听筒直接收听译文语音，无需外接耳机。这种方式适用于用户希望低调、私密地获取翻译结果，但当下又不方便佩戴耳机的场景，例如参观讲解、公共场合对话等。

在安全与可信方面，Google强调，所有由 Gemini 系列模型生成的音频内容都会通过 SynthID 技术进行数字水印处理。该水印以不可感知的方式嵌入音频输出之中，便于在后续检测中识别出 AI 生成内容，从而在一定程度上帮助防范信息误导和滥用风险。关于 Gemini 3.5 Audio 等模型在安全和责任方面的具体设计，Google还提供了详细的模型卡文档供外界查阅。
]]> <![CDATA[苹果统一 iOS 27、macOS 27 及 CarPlay 壁纸设计 “Celosia”]]>

这组壁纸画面由大面积的弧形曲面叠加构成，配合柔和阴影，灵感来源于多层花瓣或折叠纸张的层叠效果，同时弧线组合还隐约勾勒出数字 “27”，将视觉主题与系统版本直接关联起来。 在浅色模式下，画面以温暖的沙金色过渡到柔和的紫色；深色模式中则以深靛蓝色为主，并辅以银蓝色边缘，整体呈现更为情绪化和沉稳的观感。

在移动设备方面，iOS 27 与 iPadOS 27 中的 Celosia 壁纸提供三个系列：标准版、动态版以及色彩版，每一系列又分别针对主屏幕和锁定屏幕进行了浅色与深色模式的独立优化。 macOS 27 “Golden Gate” 则内置了动态壁纸版本，用户只能在系统内部调用这些壁纸，以实现随时间或界面变化而调整的视觉效果。

值得一提的是，本次统一设计还扩展到了车载平台：在首个开发者测试版中，CarPlay 提供了多达 14 款 Celosia 壁纸选项，同样覆盖浅色与深色模式。 在配色上，这些车载壁纸包含灰色、紫色、红色、青色、蓝色、棕色、深蓝色和绿色等多种变体，并提供一款浅色与深色版本兼备的 “Hero” 主题，进一步强化统一视觉语言在苹果生态中的贯通感与识别度。
]]> <![CDATA[苹果警告：长期不更新、缺乏改进或无法吸引用户的应用可能被移除]]>
苹果此前的规则就曾提醒开发者，不要在已经“应用很多”的类别里继续堆砌类似产品。 旧版措辞里甚至以相当直白的方式写道，App Store 里“已经有足够多的放屁、打嗝、手电筒、算命、约会、喝酒游戏和《Kama Sutra》应用”，除非能提供独特且高质量的体验，否则这类应用会被拒绝。

新版指南在 WWDC 2026 期间发布，新增表述称，不要“机会主义地创建现有应用类别或热门应用的变体”。 这份列表如今不仅包括约会、手电筒和算命应用，还加入了壁纸应用、简单计时器和音效类应用。

苹果明确写道，若这些应用没有被更新、改善，或者无法吸引用户，未来可能会被从 App Store 中移除。 苹果同时表示，这些应用所在的类别在 App Store 上已经“根基稳固”，因此只有在提供“有实质差异或改进”的体验时，才会接受新的提交。

这一变化也与苹果近期提升 App Store 发现效率的方向相一致。 在 WWDC 上，苹果推出了个性化应用推荐，以及帮助开发者扩大业务、重新触达现有用户的商业化工具。 苹果希望通过清理低质量应用减少商店里的杂乱内容，从而让更用心的开发者更容易被用户发现。

此外，苹果还将喝酒游戏、《Kama Sutra》、放屁和打嗝类应用称为“低质量”“平庸”和“低投入”产品，并警告反复提交这类应用的开发者，甚至可能失去 Apple Developer Program 的访问资格。
]]> <![CDATA[超详细面点工作室付费资源流出，学会这75个品类，开店基本不愁了]]>
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]]> <![CDATA[新概念第2册动画高清新版]]>


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链接：https://pan.quark.cn/s/6797214308d5
]]> <![CDATA[第一次打卡]]> <![CDATA[消息称某国产迭代 OS 实现“AI 语音助手上岛”，相应功能在苹果 iOS 27 发布之前就已开发完成]]>

作为比较，苹果在 WWDC26 中带来了 Siri AI，参考官网演示可获悉，Siri 在灵动岛中会弹出很大的气泡，可以执行回答问题询问、设置提醒、播放音乐、搜索照片、屏幕感知、设定导航等一系列助理操作。


功能方面，Siri AI 支持 Apple 智能的各种新本领，其调用方法和平时使用 Siri 一样，理解个人情境，执行 App 操作、感知屏幕、理解图像、以及调用广博的世界知识等。
]]> <![CDATA[容量增幅 50%：消息称 MacBook Neo 2 配 12GB 内存，支持苹果最强本地 AI 模型]]>
消息源由于 A18 Pro 芯片的设计限制，苹果 MacBook Neo 笔记本无法容纳超过 8GB 的统一内存，而在明年发布的 MacBook Neo 2 上，苹果有望部署 A19 Pro 芯片，并配备 12GB 内存，容量增幅 50%。

援引博文介绍，MacBook Neo 2 升级 12GB 内存后，支持运行苹果目前最强端侧 AI 模型 AFM 3 Core Advanced，该模型配有 20B 参数，支持“富有表现力的语音”和“高级听写”等高级 AI 功能。

]]> <![CDATA[消息称 TP-LINK 普联技术总部要从深圳迁址杭州，换签劳动合同遭大量员工抵制]]>
报道称，公司计划将原深圳总部员工的劳动合同全部转至旗下子公司深圳市思码逻辑技术有限公司（下称：思码逻辑），此举遭到大量员工抵制。

报道提到，此次换签预计和公司计划将总部从深圳转移至杭州有关，争议发生后，公司正酝酿一个“三选一”方案：

    一是继续换签到思码逻辑；

    二是换签到深圳光明区一家分公司；

    三是换签到杭州公司，同时社保交在杭州。

查询发现，TP-LINK 官网显示，该公司总部位于深圳市南山区仙元路 56 号普联大厦。

不过国家企业信用信息公示系统显示，普联技术有限公司的地址于 6 月 3 日变更为浙江省杭州市滨江区长河街道聚才路 396 号南楼 2-7 层、北楼 3-11 层，这个信息和 TP-LINK 官网的浙江分支机构地址相同。



]]> <![CDATA[Anthropic 示警：AI 执行力逼近甚至超过人类，方向把控等方面人类仍具优势]]>
注：递归自我改进（recursive self-improvement）是指 AI 系统能够自主设计、训练、评估并迭代自己的下一代版本，形成“自己改进自己”的闭环。

这一概念被视为 AI 发展中的关键分水岭，一旦闭环成立，技术进步速度可能更多取决于算力、基础设施与验证机制，而不再主要受限于人工研发节奏。

该博文强调这一阶段尚未到来，也并非必然发生，但相关信号已比多数机构准备得更早、更强。

首先是能力加速。Anthropic 援引公开基准称，AI 可稳定独立完成任务的时长约每 4 个月翻倍：

    2024 年 3 月，Claude Opus 3 可完成约 4 分钟的软件任务；

    2025 年 3 月，Claude Sonnet 3.7 可处理约 1.5 小时任务；

    2026 年 3 月，Claude Opus 4.6 已能处理 12 小时任务。

在公开基准上，模型进步也很快。SWE-bench 衡量真实软件工程修复能力，模型在 2 年内从个位数成绩逼近饱和。

CORE-Bench 测试复现实验论文结果的能力，AI 在 2024 年约 20% 的成功率，在 15 个月后已接近饱和。METR 还发现，Claude Mythos Preview 连续工作时长至少达到 16 小时，已接近现有任务集可测上限。

在 Anthropic 内部，截至 2026 年 5 月，超过 80% 的合入代码由 Claude 编写；在 Claude Code 于 2025 年 2 月进入研究预览前，这一比例还只是个位数。

随着模型从代码建议走向自主运行与长时任务处理，工程师人均日合入代码量明显抬升，2026 年 Q2 典型工程师较 2024 年达到 8 倍。不过文中也提醒，代码行数偏重数量，不能等同真实生产率。

除代码产出外，Claude 在执行复杂任务上的效果也更强。Anthropic 员工 2026 年 3 月一项覆盖 130 人的调查显示，受访者估计在 Mythos Preview 帮助下，产出中位数约为无 AI 时的 4 倍。

2026 年 4 月，Claude 还完成超过 800 项修复，将一类 API 错误压低到原来的 1/1000，负责监督的工程师估计，若纯靠人工可能要花 4 年。

Anthropic 文章反复强调，当前人类优势仍集中在研究判断、问题选择、结果信任与方向把控上。当前 AI 在“执行”上逼近甚至超过人类，但在“决定做什么”上仍有差距。

Anthropic 还透露 AI 自我改进并不会凭空爆发，它仍受算力约束。即便 Claude 能写更多代码，企业若想把这种闭环推向更高强度，仍需要更大规模计算资源。
]]> <![CDATA[三星 Galaxy S27 标准版手机现身 GSMA 数据库，型号 SM-S952U]]>
本次曝光的信息仅限于 Galaxy S27 标准版手机，型号为 SM-S952U，从后缀 U 推断，应该代表美版。附上相关截图如下：

该媒体指出 Galaxy S27 现身 GSMA IMEI 数据库，表明三星比往年更早推进研发工作，更好地应对激烈的市场竞争。


]]> <![CDATA[闪迪8TB SD卡接近上市 更快4TB新卡同步亮相]]>
西部数据最早在 2024 年的 Future Memory and Storage 大会上首次发布 8TB SD 卡规划，当时确认正在开发 4TB microSDUC 和标准尺寸 8TB SDUC 卡，两者均采用 UHS-I 总线，标称最低持续写入速度为 10MB/s。 本次在 Computex 展出的规格与当年的信息基本一致：这两款大容量 SDUC 卡均属于 V10 视频速度等级，同时达到 A1 应用性能等级，宣称可提供至少 1，500 IOPS 随机读取与 500 IOPS 随机写入能力。

从定位来看，这类卡并不仅仅用于“冷存储”归档，用户可以直接在卡上进行一定程度的文档编辑、运行部分应用，甚至对存储在卡中的视频文件做轻量级处理。 不过要想充分利用 4TB 与 8TB 的 SDUC 新卡，用户必须配备支持新标准的读卡器和终端设备。

与大容量 SDUC 卡同时曝光的，还有一款更高性能的 4TB 标准尺寸 SanDisk Extreme Pro SD 卡。 这款产品依然标注为 UHS-I，但在规格上支持 UHS 速度等级 3（U3）和视频速度等级 V30，对应最低 30MB/s 的持续写入速度，并将应用性能等级提升到 A2，标称 4000 IOPS 随机读取与 2000 IOPS 随机写入，显著优于 A1 等级的大容量 SDUC 卡。

目前市面上在售的读卡器尚不支持 SDUC，因此相关配套硬件也预计会在近期更新。 已知的信息显示，新一代读卡器将同时兼容 UHS-II、SDUC 以及 SD Express 多种协议，以满足未来更高容量和更高带宽存储卡的需求。 尽管 SD Express 标准已经存在多年，但真正推动其需求起量的，是任天堂 Switch 2 的上市——这款掌上游戏机是目前唯一强制要求使用 microSD Express 卡的主流消费级设备，以缩短游戏载入时间。

至于消费者最为关注的售价，目前 4TB 与 8TB SDUC 存储卡的价格信息尚未公布，但业内普遍预期价格不会便宜。 受 AI 数据中心建设热潮带动，DRAM 和固态硬盘价格持续上行，也连带推高了 SD 卡等闪存产品的成本，超大容量新品在早期上市阶段大概率将处于高价区间。
]]> <![CDATA[欧盟否认“封杀”Siri AI 称是苹果拒绝遵守《数字市场法案》导致推迟上线]]>
在发布 iOS 27 的同时，苹果在博客中表示，由于《数字市场法案》（DMA）及其他监管要求带来的障碍，Siri AI 暂时不会在欧盟上线。按照相关规定，如果要在欧盟推出 Siri AI，苹果需要在 iOS 27 和 iPadOS 27 中向竞争对手开放等同能力的接口，让其他第三方语音助手也能接入同等功能。苹果方面拒绝接受这一条件，并宣称此举将危及用户隐私，因此选择推迟在欧盟提供 Siri AI 服务。

针对外界普遍认为是欧盟监管阻碍了 Siri AI 上线的说法，欧盟委员会发言人近日作出回应，进一步解释了 Siri AI 尚未在该地区落地的原因。发言人首先强调，DMA 并未禁止苹果在欧盟推出任何服务，法律只是要求像苹果这样的“守门人”企业在开展业务时遵守相关义务。

欧盟委员会指出，按照 DMA 规定，被指定为“守门人”的平台必须向第三方提供与自家产品相当的功能访问权。发言人表示，这一要求的核心在于保障用户选择权，让用户可以自由选择“最符合自身需求的产品”，而不是被迫使用平台自带服务。换言之，如果苹果为自家的 Siri AI 开放特定系统能力或接口，就必须允许其他语音助手在同等条件下获得类似访问权限。

发言人还透露，欧盟委员会一直就相关问题与苹果保持沟通。然而，苹果方面“并未提出符合 DMA 互操作性要求的解决方案”。同时，声明重申，被指定为守门人的大型科技公司不得利用其操作系统等核心平台地位，在人工智能服务等新兴领域不正当地偏袒自家产品。欧盟方面的立场是，平台既可以创新，也可以推出自有 AI 服务，但必须在开放和公平竞争的框架下进行。

按照苹果此前公布的节奏，iOS 27 的首个公开测试版将于下个月面向用户推送，正式版则预计会在今年秋季随 iPhone 18 系列一同发布。不过，在苹果与欧盟委员会就 DMA 合规问题达成一致之前，Siri AI 何时能面向欧洲用户开放仍然是一个未知数。目前来看，Siri AI 在欧盟的落地时间，取决于苹果是否愿意在互操作性和第三方接入上作出妥协。
]]> <![CDATA[微软因数据留存担忧在公司内部限制使用 Claude Fable 5]]>
Anthropic 于昨日正式推出首个 Mythos 级模型 Claude Fable，Fable 5 是此次发布的核心版本，并已被微软迅速集成到面向客户的 GitHub Copilot 和 Foundry 等产品和服务中。 不过，与面向外部客户的快速上线不同，微软内部员工在自用的 GitHub Copilot 环境中暂时无法选用 Claude Fable 5，仍只能访问其他继续实施“零数据留存”（Zero Data Retention，ZDR）策略的 Claude 系列模型。

据悉，微软内部向员工的说明是，法务团队正在评估 Anthropic 对 Mythos 系列模型提出的最新数据留存要求，核心担忧集中在客户数据与保密信息如何被存储与处理。 目前尚不清楚法务评估的最终结论以及 Claude Fable 5 能否在未来重新开放给微软内部员工使用。

根据 Anthropic 公布的政策，Claude Fable 5 的运行依赖新的安全分类器，这要求服务端对用户的提示词（prompts）和输出内容进行留存，以便进行安全分析和违规检测。 按照现行规则，这些数据会默认保存 30 天并在期满后删除；若相关内容被标记为违反 Anthropic 使用政策，则可能被保留长达两年，以便持续用于安全和合规用途。 正是这一“必需留存”的机制，引发了微软方面在法律责任、客户隐私和企业机密保护上的一系列顾虑。

Claude Fable 5 是 Anthropic Mythos 模型家族的首次大规模对外发布，此前该公司曾表示，这一家族在网络安全等敏感任务上的能力极强，强到“过于危险而不宜完全公开发布”。 为降低滥用风险，Anthropic 为 Fable 5 引入了更严格的提示词安全防护和内容审查机制，这也在技术上促成了当前的数据留存设计，从而在产品安全与数据合规之间制造出新的张力。

就 Claude Fable 5 在微软内部的使用现状及后续打算，媒体已向微软方面寻求评论，但在截稿前微软尚未作出回应。
]]> <![CDATA[网络安全研究人员质疑Anthropic Fable安全护栏过于严格]]>
根据研究人员的反馈，Fable 会拒绝“任何哪怕略微沾边网络安全”的请求，甚至包括看似无害的任务，例如帮忙阅读一篇博客文章。 研究人员 Valentina “Chompie” Palmiotti（现就职于 IBM X-Force）表示，Fable 会直接中止对话，并提示其安全机制已将该消息标记为涉及网络安全或生物学主题。 这些护栏的设计初衷，是防止模型被用于开发恶意软件、攻击或破坏软件系统，同时也限制其在生物学领域被滥用来辅助研发生物武器。

Anthropic 在今年 4 月推出 Mythos 时，选择通过名为“Project Glasswing”的计划，仅向少量企业和机构开放，意在借助该模型帮助保护关键软件和基础设施。 上周，Anthropic 又宣布将 Mythos 的使用范围扩展到 15 个国家的数百家机构，进一步推动这类高能力安全模型在关键行业落地。 不过，在 Fable 面向公众开放后，其“降配版”安全策略在专业用户中遭到强烈质疑，不少人认为实际体验与官方宣传存在明显落差。

长期从事网络安全工作的 Matt Suiche 表示，Fable 在判断请求是否与网络安全相关时表现得非常生硬。 他举例称，如果用户提出“编写安全代码”的需求，Fable 会倾向于将其视为网络安全工作，而非软件工程最佳实践指导，从而直接触发降级机制。 一旦触发护栏，Fable 会自动回退至能力更弱的 Claude Opus 4.8 来继续对话。 Suiche 认为，Fable 的判断逻辑看起来高度依赖关键词，“只要落在‘网络安全’语义场里的词，很容易就被安全系统拦截”。

尽管如此，Suiche 也对当前阶段的严苛设置表示一定程度理解，认为在这一早期阶段，厂商对模型施加更保守的安全阈值，在风险控制上更有保障。 他预计，随着 Anthropic 与新一代网络安全公司加深合作，这些护栏将会被不断优化和微调。 在他看来，相比一开始放得太松，导致潜在滥用风险失控，先“多拦一些”再逐步放宽限制，是更可接受的路径。

对 Fable 表达不满的不止一人。另一位研究人员在社交平台上吐槽称，“就连请求它做代码审查，也会触发安全护栏”。 有用户在 Reddit 的 Claude 相关社区分享经验，称 Fable 在面对安全审计、漏洞分析等请求时几乎“清一色拒绝”，严重影响其在专业环境中的实用性。 截至发稿时，Anthropic 尚未就这些反馈作出公开答复。

除了模型内部的自动护栏机制，Anthropic 还针对网络安全从业者设立了额外的准入程序——“网络安全验证计划”（Cyber Verification Program）。 只有通过该计划审核的用户，才能在更少限制的条件下，使用 Claude 进行网络安全工作。 类似地，OpenAI 也推出了名为“Trusted Access for Cyber”的项目，为合规的网络安全实践开放更多模型能力。 这些做法反映出前沿模型公司在推进 AI 赋能网络安全的同时，仍试图通过审核制度与技术护栏双重手段，平衡能力释放与滥用风险。
]]> <![CDATA[美国三大运营商联合打击铜缆盗窃]]>
为应对这一趋势，美国三大运营商 AT&T、T-Mobile 和 Verizon 近日共同宣布加入名为 STRIKE 的行业协作计划。该计划全称为“战略威胁响应与基础设施知识交流”（Strategic Threat Response & Infrastructure Knowledge Exchange），旨在通过运营商之间的信息共享和协同防御，加强对关键通信网络的监测、防护和快速处置能力。参与方希望借此在运营层面形成合力，减少针对通信线路的蓄意破坏与盗窃事件，降低对用户服务的实际影响。

在诸多案件中，铜缆往往成为首要目标。由于铜材具有较高回收价值，不法分子会直接盗割铜线牟利。与此同时，光纤线路也不可避免地遭到波及，部分光缆在破坏或报复性行为中被人为剪断，造成大范围断网。行业内部人士强调，这类行为不仅影响普通家庭上网，更可能干扰医院、学校以及紧急服务等关键机构的通信保障，因此有声音呼吁应将其定性为“恐怖袭击”性质的行为，以反映其对公共安全的严重威胁。

基于铜缆的传统有线网络本身就面临老化问题，许多线路和设备铺设年代久远，长期维护投入不足。在盗窃和破坏事件激增的压力下，运营商加速推进基础设施升级，将老旧铜缆网络替换为光纤等新一代传输介质。光纤本身没有可观的金属回收价值，同时能够提供更高带宽和网速，这一升级既是安全层面的被动应对，也顺势推动了美国宽带网络整体向更高速、更可靠方向演进。

据悉，相关行业组织已在报告中系统梳理了事件数量、影响范围及发展趋势，并呼吁监管部门、执法机构与运营商之间建立更紧密的协同机制。未来，随着 STRIKE 等跨运营商合作平台的运作以及光纤化改造的推进，美国运营商希望逐步遏制铜缆盗窃与恶意破坏，减少互联网与电视服务中断频率，提升社会整体通信安全韧性。
]]> <![CDATA[近百万份各国护照和身份证明在互联网上被曝光]]>
发现这一严重漏洞的是安全研究员 Sammy Azdoufal，他此前曾披露多款扫地机、婴儿监视器和安全摄像头存在严重安全缺陷。他表示，通过简单的脚本扫描，他在互联网上发现了超过 98.5 万张身份证件照片，其中绝大部分来自西班牙的大麻俱乐部会员注册系统。这些文件被存放在极其简单、可预测的公开 URL 下，没有任何密码或访问控制，只要知道链接格式就能查看任意用户的证件图像。

这些大麻俱乐部本身并不直接运营相关系统，而是使用一家名为 Cannabis Club Systems（CCS）的爱尔兰公司提供的软件和云服务，该公司此前也名为 Nefos Solutions。CCS 为俱乐部提供销售、财务以及入场验证系统：接待人员会将用户护照或身份证照片以及自拍上传到 Nefos 的云端，以便日后快速核验身份。在传统模式下，会员每次进店都要出示实体证件，而该系统则允许工作人员通过调出云端资料进行比对，部分俱乐部还配套使用名为 PuffPal 的手机应用，通过扫描二维码加快入场流程。

然而，当 Azdoufal 对 PuffPal 应用进行反编译分析时，他发现 Nefos 的整体安全设计几乎形同虚设。应用内不仅以明文形式嵌入了 Stripe 支付平台的密钥，用户资料接口也只需修改一个数字就能访问到不同会员的完整档案，其中可能包括电话号码、家庭住址、护照信息以及个人大麻消费偏好等敏感数据。更严重的是，系统将身份证件照片保存在类似 “
https://ccsnubev2.com/v8/images/{club}/ID/{user_id}-front.jpg” 的公开地址上，没有任何令牌或权限校验，而各俱乐部每天仍在以这样的方式上传约 5000 张新证件照。

Azdoufal 还发现，一个面向俱乐部的管理后台同样暴露在公网，并且俱乐部账号使用的弱密码在现代 GPU 的暴力破解下可以在数分钟内被攻破。通过 PuffPal 应用在俱乐部与会员之间的私聊消息，也被证明存在潜在泄露风险。在他看来，这种“把一整座金库的钥匙随手扔在街上”的做法，让任何有心的攻击者都能够批量窃取并转卖这些高度敏感的身份数据，对当事人造成无法预估的损害。

在媒体介入后，Nefos 终于开始采取实质行动。据 Azdoufal 在 6 月 10 日的最新测试结果，这家公司已经宣布暂时关闭 PuffPal 整套系统及其存在漏洞的 API，护照图片和个人数据目前看起来已被加固，外界已无法再通过此前的方式直接访问。公司方面表示，已向当地监管机构通报情况，将全面修复问题并承担罚款责任，同时向用户说明事件经过。

Nefos 联合创始人 Andreas Nilsen 在接受采访时称，公司已经就此次数据泄露事件与爱尔兰数据保护委员会（DPC）取得联系，这一点也得到了 DPC 发言人通过邮件的证实。Nilsen 表示，他们“必须向所有可能受影响的人发出通知”，并希望 DPC 能指导公司如何规范地履行这一义务。他同时声称，目前尚无证据显示除 Azdoufal 以外的外部人员访问过这些数据。

不过，从时间线上看，Nefos 对这起严重风险的响应明显拖延。在 Azdoufal 主动联系公司后，Nefos 迟迟未做出实质回应，直到媒体表明要报道此事五天之后才正式回复。在此期间，公司更多是在“打补丁”式地封堵局部漏洞，以避免影响业务运转，而非从根本上停止存在安全隐患的系统。

更具讽刺意味的是，今年 6 月初，当 Azdoufal 告知记者护照照片似乎已经被锁定时，记者却意外发现 Azdoufal 本人的护照图像再次在网上公开可见。原因在于，Nefos 虽暂时限制了图像访问，但并未立刻停止俱乐部使用 PuffPal 应用，而后者的客户因抱怨“图片加载不如从前方便”，促使 Nefos 再次放开了访问限制。Nilsen 辩称，在他们与研究人员和媒体沟通期间，图像大约有“70% 的时间”处于封锁状态，但事实证明公司在保护用户隐私和维护客户体验之间，明显偏向了后者。

到了 6 月 9 日，Azdoufal 又发现，尽管 Nefos 已经为护照图片等文件增加了访问令牌，用户档案中的其他数据仍处于“裸奔”状态。黑客只需在命令行中输入类似 “curl -X POST
https://ccsnubev2.com/v8/api/userProfile.php -d 'user_id=[编号]&[俱乐部名]=test&language=en'” 的请求，就能获取到包括护照号码、电话、邮箱和家庭住址在内的一整套个人信息。在研究员和媒体再次提醒后，Nefos 才彻底封堵了这一接口。

面对质疑，Nilsen 在承认最终责任在公司的同时，也将部分锅甩给了外包团队。他点名一家名为 9Series 的外包公司，称其负责开发 PuffPal 应用和相关 API，而正是这些接口让大量未加保护的数据从 Nefos 的用户数据库中被直接调取至公网。截至发稿时，9Series 尚未就此作出回应。

目前，随着 PuffPal 被关闭，Nefos 正通过邮件通知各家大麻俱乐部，其会员今后将无法再使用二维码入场。不过，俱乐部仍可通过扫描会员的 RFID 卡或输入电话号码等方式，从 Nefos 服务器调用相关身份资料进行现场核验。Nilsen 强调，公司不会因为俱乐部要求就重新上线安全性不足的 PuffPal，而是在与 9Series 终止合作后，计划在未来几个月推出一款新的应用。他承诺，新系统将由独立安全研究人员进行审核，并在确认“百分之百安全”后才会重新投入使用。

根据欧盟《通用数据保护条例》（GDPR），企业在发生数据泄露后 72 小时内必须向监管机构报告，否则可能面临巨额罚款。Nilsen 也承认，公司没有在法定时限内完成披露，因此“肯定会受到某种形式的处罚”。就在上个月，一家名为 “UK Visa Portal” 的网站同样因将至少 10 万份护照及自拍照暴露在可猜测 URL 下而引发舆论关注。业内人士担心，类似事件正在不断累积，暴露出越来越多企业在处理高度敏感身份信息时的疏忽和短视，也再次敲响了数据安全的警钟。
]]> <![CDATA[AI设计的DNA新疫苗已完成首次人体试验]]>
这款疫苗被研究人员称为一种“根本性全新”的疫苗类型，其关键抗原成分完全由 AI 设计而成。 传统疫苗通常针对某一种特定病毒，通过训练免疫系统识别某个或少数几个病毒蛋白，但病毒不断变异，当变异幅度足够大时，原有疫苗保护力便会明显下降，这也是流感疫苗需要每年更新、以及新冠疫苗自 2021 年以来多次更新配方的原因。 研究团队指出，AI 为这一难题提供了新的解决思路：通过分析成千上万种相关病毒的基因数据，AI 可以筛选出在不同毒株之间高度保守、且在进化过程中不易发生变化的序列片段，从而为疫苗设计提供一个针对“整个病毒家族”的目标，而不是仅限于某一条已知毒株。

具体而言，剑桥团队利用 AI 扫描了包括引发非典（SARS）、新冠（COVID-19）在内的 “sarbecovirus” 亚属病毒，以及一系列动物冠状病毒，寻找在长期演化中几乎未被改动的共同特征，这些稳定区域最终被用作新疫苗的免疫靶点。 研究人员希望，通过锁定这些不易变异的“共性弱点”，可以在未来新的相关病毒出现时，仍保持一定程度的交叉保护能力，从而为应对未知疫情争取宝贵时间。

与公众更为熟悉的 mRNA 新冠疫苗不同，这款新疫苗采用 DNA 技术路线。 相比 mRNA 疫苗，DNA 疫苗在储存和运输环节一般更加稳定，对冷链条件的要求较低，这对于冷链基础设施有限的低收入国家而言尤为关键。 此外，该疫苗不需要传统针头注射，而是通过高压液流将疫苗喷射入皮肤，这种无针给药方式有望降低接种过程中的疼痛感，同时在大规模暴发时更易快速部署，提高接种效率。

从公共卫生视角看，研究者强调，如果这种技术路径被证明有效，广谱疫苗有望改变人类应对新发传染病的方式。 通过针对病毒家族中跨毒株共享的特征进行设计，广谱疫苗有望在疫情早期就为尚未见过的新病毒提供基础防护，使公共卫生部门能够在大流行形成前阻断传播链。 同样思路也被视为流感领域的潜在“游戏规则改变者”：目前科学家需要提前预测每年流感季的优势毒株，一旦预判失误，疫苗保护效果就会大打折扣，而如果能够研制针对多种流感毒株共享特征的“通用流感疫苗”，则有望结束这种年度“追赶战”。

埃博拉的最新疫情则凸显了这一方向的现实紧迫性。近期在刚果民主共和国和乌干达出现的疫情主要由 Bundibugyo 毒株推动，这一毒株可以规避现有疫苗的保护，使当地社区处于较高风险之中。 在研究人员紧急研制针对该特定毒株的新疫苗的同时，一种针对整个病毒家族的广谱疫苗，如果能够提前部署，将有可能避免类似的“毒株更替—疫苗落后”的被动局面。

在这项最新的人体试验中，研究者报告称，这是全球首个在人体中测试的 AI 设计疫苗。 结果显示，这款 DNA 疫苗能够刺激受试者免疫系统，产生可以识别多种 sarbecovirus 的抗体。 试验同时表明，该技术路线在受试者中总体安全、耐受性良好。 该团队认为，这一结果表明，AI 在设计针对未来潜在大流行病原体、并具备“变异抵抗性”的新型疫苗方面，展现出重要潜力，而无针给药系统则为全球范围内的推广接种带来额外优势。

不过，研究者也坦言，这一进展距离真正意义上的“通用疫苗”仍有相当距离。 当前研究中观察到的免疫应答虽具有广谱性，但总体水平仍然偏温和，保护效果能否维持多久、是否需要额外加强针，尚无定论。 此外，还需要通过更大规模的临床试验来验证，该疫苗在真实世界条件下是否确实能够预防或减轻不同病毒感染。

专家指出，一款可广泛应用的通用疫苗在数年内难以完全成熟，任何新疫苗仍须经过多阶段、大样本的临床试验，以证明其安全性、有效性以及长期保护能力。 尽管如此，这项研究表明，在 AI 的加持下，科学界距离这一目标正逐步逼近，而借助算法对庞大病毒谱系进行系统分析和快速设计，可能会显著缩短下一代疫苗从概念到临床应用的时间。
]]> <![CDATA[苹果为新一代Siri AI加入“去人格化”提示：强调自身仅为软件、不具备情感与身份属性]]>
苹果显然不希望自家语音助手在 AI 时代重演其他大模型因偏见或人格化回答而引发的舆论风波。 报道指出，这段“你是软件”的提示将会在绝大多数对话请求中被系统内部反复注入，有望减少 Siri 在回答涉及身份、情绪等敏感话题时出现越界表述的概率。 作者认为，相比部分竞品（例如 xAI 的 Grok）此前卷入的争议，苹果此举是一种相对优雅的预防性设计，希望在功能升级的同时守住品牌一贯强调的审慎与控制感。

新版 Siri 是苹果今年重点推出的 Apple Intelligence 体系的前台入口之一，已经深度整合进 iPhone 等设备的 Dynamic Island 区域，并获得了更强的“场景感知”能力。 它不仅可以访问用户的个性化上下文信息，还能感知当前屏幕内容，再结合语音指令完成跨应用的复杂操作。 例如，用户可以向 Siri 询问一场即将举行的演唱会，并直接用语音将相关日期添加到“提醒事项”中，整个流程在前台无缝衔接。

在图像理解方面，新版 Siri 也获得了进一步强化。 报道举例称，Siri 现在可以识别一张照片的大致内容，并将其与用户的个人信息关联起来，例如从公园照片中联想到住在附近的好友，并直接给出导航路线建议。 通过这样的“语义+个人化”组合，Siri 不再只是执行单一命令，而更像是一个能够持续理解上下文的数字助理。

为了实现这种高度个性化体验，苹果在系统架构层面引入了一个“编排器”（orchestrator），负责汇集完成任务所需的各类数据，并判断请求应由本地模型还是云端模型来处理。 对于可以在设备端完成的任务，数据会优先留在本机，由苹果宣称拥有 200 亿参数级别的本地模型负责推理。 当算力或能力不足以在本地完成时，请求则会被转发到云端的 Apple Intelligence 服务。

在云端部署上，苹果特别强调隐私保护和安全计算，与英伟达的 GPU 加密方案及苹果自家的 Private Compute 协议相结合，对传输和处理过程进行端到端的隐私强化。 官方口径认为，这种设计既可以享受到大模型所需的高算力资源，又最大程度降低用户隐私在云端被滥用的风险。 报道指出，苹果在公开叙述这套新架构时，也有意淡化外部合作方（如Google贡献的模型蒸馏技术）的存在，将重心放在自有体系与隐私话语权上。

值得注意的是，在强调“你是软件”的同时，Siri 的系统提示中还包含了庞大的“工具箱目录”，列出了其可以调用的原生应用工具和能力范围。 Weinbach 在社交平台上分享的截图显示，新版 Siri 可以调用的原生工具覆盖日历、提醒事项、照片、地图等多个核心应用，并通过“工具搜索”机制按需扩展到更多功能。 这意味着，随着 Apple Intelligence 在系统层面逐步铺开，Siri 正在从一个“问答机器人”演变为整个生态中调度应用与数据的总控中枢。

在作者看来，这一轮针对 Siri 的更新，一方面是出于与其他 AI 助手竞争的现实需求，确保苹果在生成式 AI 竞赛中不至于掉队。 另一方面，“你是软件”式的提示词也释放出一个重要信号：苹果试图在功能增强与风险控制之间寻找平衡，不愿让助手的拟人化趋势侵蚀其长期塑造的品牌安全感和中立形象。 对用户而言，新版 Siri 既更聪明、更“懂你”，又在官方设定上被明确限定为没有情感和身份的纯软件系统，这种张力或许将成为未来一段时间里围绕 AI 助手讨论的焦点之一。
]]> <![CDATA[AMD称下一代Zen 6服务器CPU每机架性能可达英伟达Vera的3.3倍]]>
根据AMD近日发布的性能预估文档，这家芯片厂商认为即将推出的下一代服务器CPU平台将在整体性能指标上“显著超越”英伟达的最新方案。 这些估算直接以此前有利于英伟达Vera的第三方基准数据为参考基础，试图在同一套测试方法和假设条件之下，给出Epyc Venice的相对优势。

AMD的下一代数据中心CPU平台Epyc Venice近期已进入量产阶段，计划在今年晚些时候正式发布。 Venice基于Zen 6架构，单颗处理器最多可提供256个核心和512个线程，同时将制造工艺从现有Epyc Turin所采用的台积电4nm直接跃迁至2nm节点，中间跳过了3nm工艺。 AMD方面预计，相比Turin，Venice在整体性能与能效上可带来约70%的提升，并实现约30%的线程密度增长。

在对比英伟达平台时，AMD引用此前在英伟达总部、在一系列限制条件下完成的Vera基准测试结果。 Vera是一款基于Arm架构的服务器SoC，搭载88个核心和176个线程，Phoronix在报道中将其称为目前测试过的“最强Arm处理器”，并指出其在大多数工作负载下优于英特尔Xeon和现有AMD Epyc产品，不过这批测试经过英伟达审批，对测试环境和配置有较严格控制。

在此基础上，AMD按照统一的假设进行机架级推算，包括对比单CPU核心数量、节点功耗、每机架可部署的节点数量以及100千瓦机架功率预算等因素。 在该模型下，AMD认为Epyc Venice的每机架性能可以达到Vera的3.3倍；同时，现有的192核Epyc 9965 Turin以及128核英特尔Xeon 6980P GNR-AP，在相同条件下也被推算为可分别达到Vera约2.37倍和1.46倍的输出能力。


除了机架级吞吐量，AMD还把矛头指向了每核心性能，称在同样基准体系下，其64核Venice处理器即可在每核心性能上领先Vera约27%，而96核版本则可实现约11%的优势。 由于两家产品都被定位为面向AI工作负载的服务器平台，AMD认为，在每核心性能和核心数量同时抬升的前提下，Venice在面向“智能体式”（agentic）AI部署场景时，有望在同一机架功耗约束内提供更具吸引力的算力密度。 当然，在独立测试机构拿到量产芯片并完成公开对比之前，这些差距仍然停留在厂商给出的理论预估层面。

在为Venice预热的同时，AMD也开始为下一代架构“埋伏笔”。 按照其路线图，“Verano”将是AMD首款专为AI基础设施设计的CPU产品，并将率先采用Zen 7架构。 供应链消息指出，Zen 7有望导入台积电A14工艺节点，这一约1.4nm级别的制程被视为AMD迈入“埃米级时代”的关键一步，有望在2nm基础上继续带来性能和能效的进一步提升，不过AMD方面目前尚未对这些细节给出官方确认。

]]> <![CDATA[微软放宽本地AI限制 RTX 30系列显卡PC也能运行Windows 11语言模型]]>
这意味着，一部分原本不符合 Copilot+ PC 标准的高性能 PC，将能够通过 GPU 获得系统级本地 AI 能力，而不再完全依赖具备高算力 NPU 的新机型。

Copilot+ PC 于 2024 年 6 月 18 日正式亮相，微软当时将其包装为运行本地 AI 的“唯一途径”，并以此作为推动 PC 更新换代的重要卖点。 按微软最初的定义，一台设备要被标记为 Copilot+ PC，至少需要配备 16GB 内存、固态硬盘，以及可提供不低于 40 TOPS 算力的 NPU（神经处理单元）。 NPU 被设计用于高效运行 AI 模型，强调能效比，而 GPU 则擅长大规模并行计算，具备更强的原始算力。 不过在此前的策略下，微软将 Windows Recall、“Click to Do”等本地 AI 功能限定在搭载 NPU 的 Copilot+ PC 上，导致许多在硬件性能上同样强大的 GPU 电脑无法使用这些内建 AI 能力。

这一次的转向来自微软在 GitHub 上的一则更新说明，微软在文档中确认，语言模型 API 已经可以在非 Copilot+ PC 上通过 GPU 运行，只要满足两项条件：一是拥有 RTX 30 系列或更新型号显卡，二是显卡显存达到至少 6GB。 微软在说明中称，“语言模型 API 现已可在搭载受支持 GPU 的非 Copilot+ PC 上运行，将本地语言模型能力带到更广泛的 Windows 11 设备。”受支持的硬件目前包括 NVIDIA GeForce RTX 30 系列及更新产品线，且显存须为 6GB 及以上。 在实质效果上，这一调整将本地语言模型的适用范围从新款 Copilot+ PC 拓展到大量已在使用中的高性能 Windows 11 设备。

从开发者视角来看，语言模型 API 提供了一套可以在本地调用的 Windows.AI.Text 接口，背后由名为 “Phi Silica” 的小型语言模型提供支持。 该模型此前已在 Microsoft Edge 等产品中出现，用于“Rewrite using AI”（使用 AI 改写）等功能。 按照微软的设定，目前普通 Windows PC 默认并不预装本地 AI 模型，只有购买 Copilot+ PC 的用户才会在系统中预置相关内容。 在新方案下，如果用户运行支持本地语言模型 API 的应用，系统可以通过 Windows Update 下载 Phi Silica 模型，并在满足条件的 GPU 上本地运行。

基于目前公布的接口能力，开发者可以在应用中调用的本地 AI 功能包括：利用 Windows.AI.Text 接口实现的文本智能格式化，文本摘要（TextSummarizer），改写（TextRewriter），文本转表格（TextToTableConverter），以及通用的提示词生成等。 换言之，只要硬件达标，用户将能够在 Windows 应用中原生获得类似 ChatGPT 的部分文本处理体验，而且计算过程完全在本地完成，相比依赖云端模型的 Copilot 或 ChatGPT，在隐私保护方面更具优势。

需要注意的是，微软目前仅在语言模型 API 这一层面放开了 GPU 的适用范围。 就现有信息来看，Windows Recall、“Click to Do”以及画图（MS Paint）等应用中的部分 AI 功能，仍暂时只对内置 NPU 的 Copilot+ PC 开放。 换句话说，此次调整更多是为文字与提示类本地 AI 能力“解锁”更广泛的硬件平台，而非全面取消 NPU 在 Copilot+ 生态中的门槛。 尽管如此，随着本地 AI 能力逐步向传统高性能 GPU PC 延伸，Copilot+ PC 作为“唯一能本地运行 AI”的卖点已经明显被削弱，这也让外界开始猜测，微软未来是否会进一步放宽甚至取消对 NPU 的强制要求。
]]> <![CDATA[6月各大银行优惠活动分享]]> 建行（京东）
每周四，京东-手机/家电/3C数码，满1500减30元，每品类各限1次
（6月20日截止）

京东（支付券）
每日，领：20-50元京东手机类支付券，各限1次
活动入口：微信小程序
（6月20日截止）

淘宝（支付优惠）
1、兴业，淘宝APP，满200减10元、满2000减20元、满5000减50元，各限1次
2、中信，淘宝APP，满200减10元、满2000减30元，各限1次
3、华夏，淘宝APP，满200减10元、满2000减30元，各限1次
4、农行，淘宝APP-88VIP专享，满200减15元，共限1次

淘宝（分期优惠）
淘宝-分期消费
1、中行/建行/光大/交行/招行/邮储，500-25、1500-75、5000-200，每银行每档各限1次
2、平安/浦发/中信，500-25、1500-75、3000-120、5000-200，每银行每档各限1次
3、农行/建行/平安/浦发/中信/交行/邮储，3C类分期，3000-200、6000-400，每银行每档各限1次
*活动首日一次性释放名额，没出优惠可能是总名额用完或商品不支持

工行（火车票）
每日，12306购票，工商银行APP消费，满100减15元，月限1次
（6月30日截止）

工行（京东）
1、每日，京东APP，全场/话费-满388减8元、全场/话费-满588减18元（京东PLUS会员专享）、3C/黄金类-满2888减28元，各限1次
2、每日，京东APP，信用卡-满1000减15元、借记卡-满1000减10元，各限1次
（6月18日截止）

工行借记卡（云网支付）
每日，线上商户，云闪付消费，满20减1.88-18.88元，月限2次
（6月30日截止）

工行借记卡（支付优惠）
1、每日，支付宝转账，满5000减6元，月限1次
2、每日，支付宝-信用卡还款，满2000减1-8元，月限1次
3、每日，支付宝249积分兑：5元转账红包，月限1次
活动入口：支付宝APP-我的-支付宝会员-搜索“工行”（6月30日截止）

工行指定卡（支付优惠）
1、绿色低碳卡，每日，青桔/哈啰/小遛单车-立减1.5元、云闪付-地铁乘车码-5折3元封顶、云闪付-公交乘车码-2折2元封顶，周各限1次
2、爱车卡，每日，特来电/新电途/云闪付充电，云闪付消费，满15减5元，月限2次
3、指定卡，每日，航空/酒店/乐园/餐饮/免税店场景-活动商户，云闪付消费，随机减最高4999元，月限1次
（12月31日截止）

建行借记卡（火车票）
每日，12306购票，建设银行APP消费，借记卡-满100减10元、社保卡-满100减20元，月各限1次
（6月30日截止）

建行借记卡（云网支付）
每日，建行生活APP-云闪付版消费，满1.01减1元（首次50-10），月限4次
*可充话费、充油卡、买京东e卡，下单选云闪付-收银台切建行生活APP
（11月30日截止）

建行（京东）
1、每日，京东，满200减1.6元、满1000减10元，每档各限1次
2、每日，京东-手机/家电/3C数码，满1500减15元，每品类各限1次
3、每日，京东-国补类，单笔满1000元返30元京东支付券，共限1次
4、每日，京东-分期消费，满1000减30元、满4000减120元，月各限1次
（6月20日截止）

建行（拼多多）
每日，拼多多-分期消费，满3000减96元、满5000减196元，各限1次
（7月4日截止）

光大借记卡（云闪支付）
每日，京东/12306购票，光大银行APP-云闪付版消费，满100减10元，月各限1次
（6月30日截止）

交行借记卡/信用卡（云网优惠）
每日，易捷加油/中油好客e站/移动/联通/京东/天猫/朴朴/滴滴/网上国网/瑞幸/美团点评APP，交通银行APP消费，满8减0.1-5元，月限4次
*这两天随机减优惠金额挺多，优惠金额大多数是1-3元，可加油APP自定义充8元
（6月30日截止）

兴业（支付优惠）
1、每日，唯品会APP，满200减5元，共限2次
2、每日，抖音APP，200减10元、满1000减15元、满2000减20元、满5000减50元，各限1次
3、每日，兴业生活APP，生活缴费50-4、手机充值满100减3-20元、美团机票、500-30、同程酒店300-30、滴滴青桔1.5-1.49（日限1次），月各限1次
4、每日，兴业生活APP-美团外卖/美团团购/美团门票/猫眼电影/小象超市，满18减2-88元，日限1次
5、每日，兴业生活APP-付款码消费，满5减0.3-5元，月限4次
6、每日，京东/淘宝/淘宝-天猫超市，兴业生活APP消费，满100减2-20元，月各限1次
7、每日，朴朴超市APP，兴业生活APP消费，满50减2-20元，月限1次
8、每日，飞猪/携程/去哪儿/高德地图/哈啰/滴滴/萝卜快跑/曹操出行/T3出行/同程旅行/享道出行APP，兴业生活APP消费，满100减2-20元，周限1次
9、每日，12306APP，兴业生活APP消费，满150减2-20元，月限4次
（6月21日截止）

民生（京东分期）
每日，京东-国补类，单笔分期满1000返30元京东支付券、满3000返100元京东支付券，月限1次
（12月31日截止）

农行借记卡（省钱月卡）
每日，抽0.1元起购买：5元支付宝立减金，月限1次
活动入口：活动细则二维码
（6月30日截止）

农行借记卡（省钱月卡）
每日，抽0.1元起购买：5元微信立减金，月限1次
活动入口：农业银行APP-搜索“热门活动”-省钱月卡
（6月30日截止）

农行（刷卡金）
每日，领券，银联渠道消费，单笔满5000元返20元刷卡金、满2000返8.8-18.8元刷卡金，月各限1次（资格3天有效）
活动入口：20元刷卡金、8.8-18.8元刷卡（6月30日截止）

农行（拼多多）
每日，拼多多APP，满100减1元、满200减2元、满500减5元、满1000减10元，各限1次
（6月30日截止）

邮储借记卡/信用卡（云网支付）
每日，邮储银行APP-云闪付版，线上消费，满5减1元，日限3次、月限5次
（9月13日截止）

邮储（支付优惠）
1、每日，京东/同程旅行APP，云闪付消费，满200减10元、满10减1-66元，月各限1次
2、每日，12306购票/小红书APP，云闪付消费，满100减10元、满10减1-66元，月各限1次
3、每日，拼多多、美团APP、EMS寄件、邮乐/邮乐小店/邮乐优鲜/邮掌柜APP，云闪付消费，满10减1-66元，月各限1次
（3月31日截止）

邮储（京东）
1、每日，京东APP，满88减1元（月限5次）、满800减12元、满2000减30元，月各限1次
2、每日，京东-国补类，单笔满3000返100元京东支付券，共限1次
（6月30日截止）

华夏借记卡（火车票）
每日，12306购票，华夏银行APP-云闪付版消费，满100减10元、满300减20元、满1000减50元，月限4次
（1月5日截止）

华夏（支付优惠）
1、每日，携程旅行APP，云闪付消费，满300减8-88元，月限2次
2、每日，京东随机减1-88元、淘宝满100减5元、滴滴出行满5减0.5元（月限5次），月各限1次
（6月30日截止）

招行（淘宝闪购）
每日，淘宝闪购APP，云闪付APP消费，满10减2元，月限1次
（12月31日截止）

中行借记卡（京东）
每日，京东-国补类，单笔满1000返30元京东支付券，月限1次
（6月30日截止）

中行（京东）
1、每日，京东APP，满1500减20元，月限1次
2、每日，京东-国补类，满200返6元京东支付券，月限1次
（6月30日截止）

浦发借记卡（京东/携程/滴滴）
1、每日，京东APP，满200减0.2-10元（月限3次）、外卖类-满10减2元/满20减3元（各限1次）
2、每日，云闪付消费，携程旅行APP-满100减10元、滴滴出行APP-满30减5元，月各限1次
（6月20日截止）

浦发（网购优惠）
1、每日，淘宝APP，满100减6元（免密支付）、满200减10元、满2000减20元，各限1次
2、每日，美团APP-团购/酒店/门票/休闲娱乐/丽人美发，满100减3元，月限1次
3、每日，拼多多APP，满500减3元、满1500减12元、满4000减25元，共限3次
（6月30日截止）

浦发（东航/携程）
1、东方航空APP购票，云闪付消费，满1000减36元、满2000减66元、满5000减166元，各限1次
2、每日，携程旅行APP，满5000减166元，共限1次
（6月30日截止）

7点活动
云缴费（生活缴费）
每日，云缴费APP/小程序-水电燃气缴费，微信/财富钱包消费，满50元减6.18元，各限1次
（6月18日截止）

工行借记卡（微信乘车券）
每日，领：0.99元微信乘车券，月限3次
活动入口：微信小程序
（6月30日截止）

民生借记卡/信用卡（美团到店）
每日，美团到店，满51减5-50元，月限1次
活动入口：全民生活APP-搜索“惠买单”-美团精选
（7月31日截止）

中行（瑞幸）
每日，瑞幸咖啡APP，微信消费，满9.9减1元，月限4次
（6月30日截止）

8点活动
工行指定卡（火车票）
每日，指定卡种，12306购票，云闪付消费，5折30元封顶，月限2次
（12月31日截止）

中行（支付优惠）
每日，中国银行APP-云闪付版消费，满30减10元（月限1次/共限2次）、满10减0.88-88元（月限4次）
活动入口：中国银行APP-首页-扫一扫-付款-升级云闪付网络
（12月31日截止）

9点活动
民生（星级权益）
四星级及以上客户，每周四-周六，8积分抢：20元消费金，月限1次
活动入口：全民生活APP-我的-我的星级（12月31日截止）

工行借记卡（微信立减金）
每日，抢：1元微信立减金，月限1次
活动入口：工行服务（6月30日截止）

工行借记卡（微信立减金）
每日，抢：1元微信立减金，月限1次（每天不定时补库存，1户5微信都可领）
活动入口：微信小程序（6月30日截止）

民生（全民616）
每日，单笔消费满616元/借记卡资产达标，抽：0.01-1元/30/616消费金、6666元还款金，共限23次
活动入口：全民生活APP-搜索“全民616”
（7月4日截止）

兴业（美团团购）
每日，抢券：美团团购-5折18元封顶，月限1次
活动入口：兴业生活APP-搜索“美团团购”（6月30日截止）

中信（笔笔返现）
完成指定任务，每日，抢：0.2-5元现金奖励，9点/15点各一场
（7月31日截止）

邮储（支付宝）
每日，万达广场/指定本地商圈门店，支付宝消费，满50减5元、满10减1元，月各限1次
活动商户查询：邮储信用卡APP-首页-超值优惠券（6月30日截止）

9点30分活动
工行（刮刮乐）
每日，抽：10/30元加油刷卡金、5-38元外卖/团购刷卡金、10/50元乐园刷卡金、10/50元出行刷卡金、2-8元打车刷卡金、5/18元电影刷卡金，周各限1次
活动入口：微信小程序
（7月31日截止）

工行（刷卡金天天抽）
每日，抽：0.18-8.8元刷卡金，日限1次
活动入口：微信小程序（6月30日截止）

建行（加油立减金）
每日，抢中石化：满200减16元加油微信立减金，月限1次
*可充值中石化钱包余额，建行生活APP-搜“车生活”-易捷加油-充值-微信支付
活动入口：活动细则二维码
（12月31日截止）

邮储（商超/肯德基/蜜雪冰城）
1、每日，1分购：蜜雪冰城2元冰淇淋券，月限1次
2、每日，永辉超市/大润发，支付宝消费，满50减6元-免单，月限1次
3、每日0点，肯德基APP，支付宝消费，满36减6元（月限1次）、满1.01减1元（日限1次）
4、每月，消费满6天9.9元，1分购5元蜜雪冰城、领肯德基36-6、领永辉大润发50-6、8.8元购16元霸王茶姬，月各限1次
活动入口：邮储信用卡APP-首页-优惠券
（6月30日截止）

10点活动
浦发（5折购影票）
每周四，抢：5折购电影票（25元封顶），共限1次
活动入口：浦大喜奔APP-搜索“半价”
（7月9日截止）

邮储借记卡（周四开扭蛋）
每周四，5-7星客户，抽：成长值、2/5/10元支付宝立减金、视频会员月卡/年卡，月限1次
活动入口：邮储银行APP-我的-权益专区-开扭蛋
（8月27日截止）

交行借记卡/信用卡（支付券）
1、借记卡，每日，抢：1-3元指定商户支付券，周各限1次
2、信用卡，每日抢：1元还款红包、1元刷卡金，周各限1次
活动入口：交通银行APP-搜索“领券中心”（6月30日截止）

光大借记卡（阳光花园）
每日，阳光值抢：1元/2元/5元/10元微信立减金支付券，周各限1次
活动入口：光大银行APP-搜索“支付享优惠”
（6月30日截止）

光大（淘宝）
每日，淘宝APP，满200减10元、满2000减30元，各限1次（6月30日截止）

工行（淘宝）
每日，淘宝APP，满388减8元，共限1次
（6月21日截止）

中信（月月享兑）
月消费满1999元/3999元/9999元，每日抢：5折购20元券、5-25元支付券，月各限1次
活动入口：动卡空间APP-搜索“月月享兑”
（7月5日截止）

广发（618啡常好运）
每日，单笔消费满618元，抽：2.5-50元饭票通兑券、周五5折购券资格、30张瑞幸咖啡券
活动入口：发现精彩APP-搜索“广发618”-咖啡（6月21日截止）

浦发（茶饮券）
每日，1元购5元蜜雪冰城、8元购16元霸王茶姬、9.5元购19元喜茶/奈雪，月共限2次
活动入口：浦大喜奔APP-搜索“大牌茶咖”（6月30日截止）

兴业（微信立减金）
每日，优惠价购买：单车月卡、加油卡、指定商户礼品卡/代金券，月各限1次
活动入口：兴业生活APP-搜索“天天好券”（6月30日截止）

11点活动
建行（华润万象商圈）
每日，华润万象商圈，云闪付消费，满300减26-66元，月限1次、共限6次
（9月30日截止）

12点活动
中行（抖音）
每日，抖音电商，满500减10元（共限1次）、满200减2-20元（月限1次）
（6月18日截止）

14点30分活动
华夏优享白金卡（加油券）
每日，当月银联消费满2888元，次日可领：中石化中石油200-40、指定商户充电40-15，月限2次
活动入口：华彩生活APP-首页-权益平台-优享白金卡（12月31日截止）

今日新增/日常活动
农行visa卡（消费礼）
1、报名，累计消费满6万，领：双肩包、健身礼盒、健腹轮套装、筋膜枪，共限1次
2、每周期，报名，消费满2万，领：指定实物礼品，每周期各限1次
活动入口：活动细则二维码
（7月10日截止）

交行借记卡（每月20元）
完成任务获取能量升星级，次月领支付券，在线互动任务每5天更新一轮
活动入口：交通银行APP-搜索“碳星荣耀”
（6月30日截止）

民生（星巴克）
每周四，当月银联消费2笔/上月消费5k各得2次资格，星巴克门店，全民生活APP-付款码消费，可享饮品买一赠一，日限1次
资格/名额查询入口：全民生活APP-搜索“星巴克”
（8月31日截止）

支付宝（银行卡天天减）
活动银行卡，报名，支付宝消费，满20减0.3-6.18元，日各限1次
活动入口：支付宝APP-搜索“支付宝立减金”（6月20日截止）

邮储（线下优惠）
每日6点，活动商户门店，银联付款码消费，满50减10元，月限1次
活动商户查询：云闪付APP-搜索“十万商户”
（6月30日截止）

邮储（公交地铁）
每日，0.1元购：10张0.5元公交地铁乘车券，月限1次
活动入口：云闪付APP-搜索“邮储公交”（3月31日截止）

云闪付（1折乘车）
1、建行借记卡，每日，活动城市-公交地铁，云闪付-乘车码消费，1折2元封顶，每银行月各限4次
2、建行社保卡，每日，活动城市-公交地铁，云闪付APP-乘车码消费，1折4元封顶，月限10次
（12月24日截止）

农行（携程/去哪儿）
1、每日，携程旅行APP，满100减2-99元、酒店500-15、门票600-30/100-5、旅游线路2000-20/5000-50，各限2次
2、每日，去哪儿旅行APP，满100减2-99元、酒店300-10，各限2次
（8月31日截止）

中行（支付优惠）
1、每日，特来电自营充电站，微信/支付宝消费，满20减6.6元，每月微信/支付宝各限2次
2、每日，大麦APP，支付宝消费，满300减20元，月限1次
3、每日，奈雪小程序，微信消费，满9.9减1元，月限4次
4、飞猪APP，景点门票-满50减5元、指定品牌酒店日历房-满500减20元，月各限2次
5、小鹏汽车APP，微信消费，满1800减60-100元，月限1次
（6月30日截止）

中行（携程/去哪儿）
1、每日，携程旅行，满300减5-20元、满1500减20-50元，各限1次
2、每日，去哪儿，满300减5-20元、满1500减20-50元，各限1次
（6月30日截止）
]]> <![CDATA[SK hynix计划在今年量产375层3D NAND闪存 改用钼材料以突破工艺瓶颈]]>
据业内消息，SK hynix 已完成其 375 层 NAND 闪存产品的验证工作，预计将在 2026 年底前正式在现有工厂中投入量产，以满足不断增长的存储容量需求。 这些工厂目前主要生产的是 321 层 V9 NAND 闪存，未来将通过工艺转换来支持更高层数的堆叠解决方案。

在 NAND 闪存堆叠层数的竞赛中，SK hynix 与三星正展开激烈比拼。 三星此前已透露将通过双堆叠方案将 V-NAND 层数推升至 400 层以上，并已展示最高可达 900 层、并以 1000 层为目标的技术路线图，而 SK hynix 则选择以 375 层产品作为阶段性节点切入量产。

据了解，SK hynix 内部最初将这一代产品定位为“400 层级” NAND，但在实际工艺开发过程中，由于在同一芯片内堆叠过多层数时遇到严重的工艺与信号传输难题，最终将设计修正为 375 层。 行业人士透露，原本规划中的 400 层级产品被调整为 375 层，而后续路线图则延伸至 480 层和 604 层等更高堆叠的产品节点。

要继续向 480 层、604 层等更高堆叠迈进，单靠现有材料体系已经难以为继。 报道指出，SK hynix 需要在关键导电材料上进行重大调整，逐步放弃目前普遍采用的钨（Tungsten）薄膜，转而采用钼（Molybdenum）作为新的互连材料，以应对高层数堆叠带来的电阻与信号完整性挑战。

在高层数 3D NAND 结构中，随着垂直方向导线和通道尺寸不断缩小，钨的电阻难以控制，信号传输损耗和延迟问题愈发突出，成为继续增加堆叠层数的“材料天花板”。 与之相比，钼在高电阻环境下具有更优的性能表现，能够在更窄的布线条件下保持较好的导通特性，因此被视为突破高层堆叠限制的关键材料之一。

三星已经在其部分 NAND 工艺中率先导入钼材料，并计划在今年进一步优化其 V-NAND 生产流程，推出首批 400 层级产品，以巩固其在高端存储市场的领先地位。 SK hynix 则将在跟进更高层数产品时同步完成从钨到钼的材料切换，以缩小与竞争对手在技术路线上的差距。

随着 AI、云计算、高性能终端与企业级数据中心对存储容量和性能需求持续攀升，3D NAND 层数的不断提升被视为提升单颗芯片比特密度、降低单位存储成本的关键方向。 然而，这也意味着晶圆厂需要投入更多资金采购新材料、升级设备与转换产线，以支撑更高复杂度的堆叠与加工流程。

以钼为例，其需求量在近几年显著增长，已成为 NAND 供应链中的重要原材料之一。 报道称，三星去年采购了约 4 吨钼，今年迄今为止的采购量已增至约 10 吨，而随着 SK hynix 等厂商导入钼，预计今年其用量也将达到约 4 吨。

产业机构预测，随着 400 层级及更高层数 NAND 进入量产阶段，钼的市场需求将快速攀升：到 2027 年预计将达到 25 吨，2028 年增至 40 吨，2029 年约为 60 吨，并在 2030 年左右进一步攀升至 80 吨规模。 在这一过程中，材料供应、成本控制与技术迭代将共同决定 NAND 厂商在高层堆叠时代的竞争格局。

对于 SK hynix 而言，375 层 NAND 的量产不仅是对其工艺能力的阶段性验证，也是向 480 层、604 层乃至更高层数演进的技术跳板。 如何在保持良率与成本之间取得平衡，同时顺利完成从钨到钼等关键材料的迁移，将直接影响其在与三星等竞争对手的角逐中能否占据有利位置。
]]> <![CDATA[支持Apple Intelligence的设备今年秋季都可以升级Siri AI]]>
发布会上，苹果展示的一张“最先进设备”支持列表引发了外界误读，不少社交媒体和论坛帖子据此断言，只有最新款 iPhone 和 Mac 才能用上 Siri AI。事实上，那张表格指向的是苹果口中“史上最先进的本地模型”（AFM Core Advanced），而不是 Siri AI 的整体功能支持范围。部分用户因此在网上质疑，认为自己号称“AI ready”的 iPhone 17 等设备将在今年秋季被排除在新功能之外。

苹果在后续信息中明确，这一“最先进本地模型”仅用于 Siri AI 的两项特定能力，其余 Siri AI 及 Apple Intelligence 功能仍会按原计划下放至所有支持 Apple Intelligence 的设备。根据介绍，只有以下两项功能需要最新一代或更高规格硬件：一是让用户更深度自定义 Siri 的声音，二是系统级语音听写能力的显著提升。除这两项外，Siri AI 的新交互界面和大多数智能功能，都将在现有 Apple Intelligence 设备上开放。

在硬件要求方面，使用这套“最先进本地模型”的 iPhone 目前限定在 iPhone Air、iPhone 17 Pro 和 iPhone 17 Pro Max 等机型。iPad 端则要求搭载 M5 及更新芯片且配备 12GB 内存，Mac 端则需 M3 或更新芯片，同样配备至少 12GB 内存。这部分机型将在今年秋季获得完整的 Siri AI 能力组合，包括上述两项依赖高端本地模型的功能。


与此同时，搭载 M1 等早期 Apple Silicon 的 MacBook Pro，以及支持 Apple Intelligence 的 iPhone 16 Pro Max 等设备，仍然可以在系统更新后获得新版 Siri AI，只是无法使用那两项额外的高阶特性。尽管如此，一些用户已在论坛上讨论是否提前淘汰 M1 Pro MacBook Pro，或因 iPhone 16 Pro Max 无法获得“完整 Siri 升级”而感到不满。评论认为，这种恐慌更多源自对发布会措辞的断章取义以及网络舆论的放大效应。

报道指出，如果仔细查看苹果关于 Siri AI 的官方说明及支持列表，就不难发现 Siri AI 与“最先进本地模型”并非同一概念。前者是一整套基于 Apple Intelligence 的智能助理升级，后者只是其中两项特性所依赖的高规格本地模型。作者甚至调侃称，这种误解本可以通过简单搜索“Siri AI 支持设备”轻松避免，却在社交平台和部分 AI 聊天工具的“二手解读”下被进一步放大。

总体来看，今年秋季随着 iOS 27、macOS 27、iPadOS 27 和 visionOS 27 推出，支持 Apple Intelligence 的现有 iPhone、iPad、Mac 和 Apple Vision Pro 用户，都将迎来一次较为统一的 Siri AI 体验升级。真正被硬件代际划线的，只是语音外观自定义和系统级听写这两项需要更高算力与内存的新功能，而非 Siri AI 本身是否可用。对于大多数已经处在 Apple Intelligence 阵营的用户而言，无需急于更换设备，也能享受到新版 Siri AI 带来的主要改进。

]]> <![CDATA[Google下一代Tensor AI芯片或将交由三星部分代工]]>
据《The Information》报道，Google已与三星展开谈判，希望利用三星的晶圆制造产能来生产新一代 Tensor AI 芯片。 报道称，这一代内部代号为“Icefish”的新型 TPU，将采用三星的 2 纳米制程工艺制造。 不过，三星预计只会承担其中一部分订单，主要生产任务仍将由台积电负责。 目前，这款新一代 Tensor 芯片仍处于设计阶段，计划在 2028 年正式投入量产。

台积电长期被视为业内最可靠的高端芯片制造合作伙伴，苹果、Google等科技巨头都高度依赖其先进制程能力。 然而，随着全球对 AI 芯片需求激增，加之台积电优先保障大型 AI 数据中心的订单，相关产能趋于紧张，这被认为是Google考虑引入三星等新代工伙伴的关键原因之一。

除了三星与台积电之外，英特尔也有望分得一部分订单。 《The Information》本周稍早报道，Google已与英特尔展开磋商，评估由英特尔在 2028 年代工多达 300 万颗 TPU 的可能性。 事实上，Google与三星在芯片制造领域并非首次合作，三星此前就曾为 Pixel 系列智能手机代工 Tensor 芯片。

Google的 Tensor 处理单元目前主要部署在云端数据中心，用于 AI 模型训练与推理，在市场上直接对标英伟达的 AI 芯片产品线，而后者如今仍占据该领域主导地位。 通过加大自研 TPU 的使用比例，Google不仅可以降低对第三方芯片供应商的依赖，还能围绕自家芯片打造新的营收渠道。 Google已经开始对外输出这类算力，曾向 AI 公司 Anthropic 提供 TPU，用于训练其下一代前沿大模型。
]]> <![CDATA[iOS 27 Wi‑Fi 设置新增“连接助理” 提供更顺滑的网络切换体验]]>
根据苹果官网的企业部署支持文档，“连接助理”是在 iOS 27 与 iPadOS 27 中对原“Wi‑Fi 助理”功能的全新命名，目前官方尚未明确说明其在具体行为逻辑上是否有实质性变化。在 iOS 26 及更早版本中，Wi‑Fi 助理会在检测到当前 Wi‑Fi 连接质量较差时，自动切换到蜂窝数据，以避免网页加载缓慢或内容无法刷新等问题。

部分率先升级至 iOS 27 测试版的用户和开发者认为，新版“连接助理”的工作方式可能更进一步，有望在特定场景下实现 Wi‑Fi 与蜂窝网络的“叠加”使用，而非只是简单切换，但这一点目前尚未得到证实。有开发者在开启“连接助理”后收到了系统推送的“智能连接”（Intelligent Connectivity）通知，外界推测这可能意味着系统在网络质量波动时会更积极地介入管理连接。

在 WWDC 期间，苹果还表示，iOS 27 和 iPadOS 27 将提供“更顺畅的网络切换体验”。苹果称，iPhone 会更无缝地在可用的最佳 Wi‑Fi 与蜂窝网络之间进行选择，“无论是在出门时使用导航，还是在下飞机时接听 FaceTime 通话，设备都能保持连接不断线”。
]]> <![CDATA[微软开放NVIDIA GPU运行原本仅限Copilot+ PC的本地AI功能]]>
在 2024 年 6 月 18 日 Copilot+ PC 正式发布时，微软向外传达的信息非常明确：专用 AI 硬件是必需条件。 这类设备的部分定义特征，就是内置神经处理单元（NPU），以及 16GB 内存和固态硬盘等基础配置。 其中，NPU 被刻意塑造为解锁 Windows 本地 AI 功能的关键所在。

然而，能够承担 AI 负载的并不只有 NPU。 尤其是现代 GPU，本来就是为大规模并行计算而生，长期以来一直被用于运行机器学习模型。 在实际应用中，对于许多 AI 工作负载，GPU 往往可以提供比当前 NPU 更高的吞吐能力，只是通常会付出更高的功耗代价。

在此次调整之前，微软一直把大部分内置 AI 功能限制在配有 NPU 的设备上。 这让不少算力充足、仅依赖 GPU 的 PC 无法使用本地文本与图像生成，以及 Windows Recall 等一系列 AI 工具。 如今，这道鸿沟开始被填平。 微软在更新的技术文档和 GitHub 帖子中确认，开发者现在可以在非 Copilot+ PC 上，利用受支持的 GPU 来运行语言模型 API。

微软在介绍中称，此项能力为“语言模型 API 在 GPU 上运行（试验性）”，并指出这些 API 现已能在配备受支持 GPU 的非 Copilot+ PC 上运行，为更广泛的 Windows 11 设备带来本地语言模型能力。 官方同时明确，目前受支持的硬件包括配备 6GB 以上显存的 NVIDIA GeForce RTX 30 系列及更新产品。

就当前阶段而言，这一能力仍然主要停留在开发者层面，而非直接面向普通终端用户开放。 要调用这些 API，需要开发或使用集成 Windows AI 框架的应用程序。 不过，这已经为本地 AI 功能大规模拓展到更多 Windows 设备奠定了基础。

在这一框架的核心，是一个名为 Phi Silica 的小型本地语言模型。 与预装在所有系统中的方案不同，Phi Silica 通过 Windows Update 按需分发：当某个应用提出需求时，系统才会下载该模型。 模型安装完成后，即可在本地硬件上运行，当检测到可用 GPU 时，便会优先利用 GPU 加速推理。

目前公开的功能主要聚焦文本相关任务。 通过 Windows.AI.Text API，应用可以执行内容摘要、文本重写、将文本转换为结构化格式，以及生成提示语等操作。 从用户视角看，这些能力与云端 AI 工具提供的体验类似，只是计算完全在本地完成。

本地运行带来了一些实际优势。 由于减少了对云端算力的依赖，系统响应速度有望提升，同时数据不必上传外部服务器，有助于数据留在本机之内。 对开发者和企业用户而言，这种模式在延迟、带宽成本与隐私合规方面都有潜在吸引力，可能影响其对 AI 功能的采用方式。

需要指出的是，此次开放并不意味着 Copilot+ 体系全面“解锁”。 一些更具可见性的 Copilot+ 功能，例如 Windows Recall 和 Click to Do，目前仍然绑定于搭载 NPU 的系统。 就现状来看，GPU 支持主要局限在语言模型 API 层，而不是整个 AI 体验的完整集成。

尽管限制尚存，趋势已经十分明显：微软不再把 NPU 视作 Windows 本地 AI 的唯一入口。 允许 GPU 承担这部分工作负载，显著扩大了可兼容硬件的范围，也削弱了 Copilot+ PC 在发布之初那种“独占本地 AI”的形象。
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