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- 2024-05-18
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geomodelling 模块介绍：由人工智能（AI）算法提供支持的下一代地震解释系统机器学习算法的交互式训练训练基于高质量、准确、完整和相关的数据进行，而不是合成训练数据通过将现有的故障和水平解释转换为训练标签，与传统解释工作流程无缝集成极其易于使用，使用地震解释器为地震解释器设计的点击菜单，不需要机器学习知识或Python编码使用类似人脸识别的人工智能 （AI） 算法在生产力和解释准确性方面实现巨大飞跃，该算法允许口译员在不到传统地震软件所需时间 10% 的时间内完成以下操作：拾取故障地震序列和地平线解释通道检测地质体和火山探测地震相分类
油井数据和地震属性的综合地质解释将油井数据整合到地震解释过程中适用于基本解释和高级分析工作流程的无缝系统使用油井数据和地震属性的完整机器学习解决方案独特的解决方案，用于绘制最佳位置，以便在非常规油田中实现最佳油井放置高级可视化和交互式属性分析和定量解释
基于地质解释构建逼真的储层模型利用沉积学规则生成逼真的地质模型生成具有地质特征的地层细节的高分辨率储层模型整合地震属性分析和小规模层理建模产生的数据
弥合从核心模型到现场模型差距的颠覆性解决方案模拟岩心数据中看到的小规模沉积层理、裂缝和生物扰动结构从核心数据规模到现场规模的基于流的升级根据岩心解释、晶粒尺寸和测量值以及测井进行调节在适当的尺度上进行准确的岩石物理学，以降低储量估算和生产规划中的风险 联系1739083603@qq.com
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