XL@i/5C[ 大数据与互联网牵手开启了新的交互时代,曾经受益于互联网浪潮而崛起的企业也迎来了新一轮的蜕变。围绕着人工智能和芯片的竞争成为了这一轮变革中的关键“命脉”,因此,也有不少互联网巨头开始涉足半导体产业。
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-bT4! m7wD#?lm 作为互联网行业的新秀,字节跳动在泛阅读的红利下迅速崛起,紧接着他又踩在了互联网企业进军半导体产业的时代脉搏上。在这种命运的安排之下,字节跳动也开始试图在芯片领域大展拳脚,让互联网的“字节”更有力地“跳动”。
exw~SvT3 t-Rfy`I3 1>P[3Y@} _#@n^c 字节跳动的芯片棋局
j78WPG Pe6}y 据知情人士透露,字节跳动正在自研云端AI芯片和Arm服务器芯片。
i2KN^"v?N I|69|^ 从此前市场中公开的消息来看,字节跳动正在积极组建AI芯片团队,目前已经在各大招聘平台上有不少芯片相关职位。而从知情人士处的消息中显示,则是明确了字节跳动AI芯片的研发方向。
Qb<i,`SN i^Vb42 %y 字节跳动选择从云端AI芯片和Arm服务器芯片布局芯片领域,这也是互联网企业入场芯片市场的主流途径。从国际市场来看,自2016年谷歌发布TPU以来,国际互联网巨头进军芯片领域就已经成为了一种趋势,后来又有国内BAT互联网巨头纷纷拓展业务,互联网公司做芯片已经势不可挡。作为最先吃螃蟹的厂商,这些互联网巨头布局的正是云端AI芯片或Arm服务器芯片。
"s!!\/^9C )QYg[<e6 就AI云端芯片市场来看,根据ABI Research最新调查报告显示,预计2024年全球云端AI芯片市场规模高达100亿美元。但从目前市场情况中看,英伟达在AI云端芯片市场占据着绝对优势。但对于不同的互联网企业来说,由于他们所构建的生态有所不同,因此,他们对芯片性能需求存在着差异。在这种情况下,定制的芯片或许能够让他们更好地发挥出生态的价值。而就目前的市场情况来看,市场还没有给予互联网公司足够多的选择,在这种情况下,自研芯片也就成为了一条发展路径。
[xzgk[>5 Fw5|_@&k 但相较于开发难度较高、具有较强针对性的AI云端芯片来讲,基于AI加速的GPU目前在云端的应用更为主流。因此,字节跳动也针对GPU领域进行了部署——今年二月,字节跳动又投资了本土GPU芯片设计新秀摩尔线程。
C(zgBk ir/m.~? 另外一方面,结合字节跳动的业务看,无论是其旗下的今日头条还是抖音在5G时代到来之际,其平台都要承载更多的内容,这些内容需要数据中心和边缘计算等服务器芯片的支持。同时,由于市场对服务器芯片的需求增加,Arm和RISC-V等开源架构开始向服务器市场发力,不少厂商也想借此机遇进入到原由X86占据的服务器市场,互联网企业就是其中之一。
nMXk1`|/)x .GcIwP'aU- 就Arm服务器芯片市场来看,这个半导体新兴市场吸引了不少厂商参与其中,Marvell是其中的佼佼者,但经过几年的探索之后,Marvell开始由通用市场转向了定制市场。这也说明,特定的市场环境或许更有利于Arm服务器芯片的商用落地,而互联网企业作为服务器芯片的使用者,他们更清楚其生态所需要的芯片性能,Arm服务器芯片的崛起让他们有了与半导体厂商站在了统一起跑线上,加之他们自身对需求的了解,或许通过服务器芯片市场能够助力他们成为芯片领域的黑马。
[8|Y2Z\N MCOiB<L6 对于互联网企业来说,加入到服务器芯片的竞争当中,一是其可以减轻对第三方供应的依赖,另一方面是自研芯片可以降低成本。这一点可以从国际互联网巨头亚马逊身上得以佐证——根据外媒此前的报道显示,在推出两代数据中心芯片之后,亚马逊的自研芯片,也已开始用于处理Alexa语音助手的部分计算任务。在早期的测试中,亚马逊自研芯片Inferentia集群的处理结果与英伟达T4芯片是相同的,但降低了25%的延迟和30%的成本。
Cbu/7z O b'B? 结合字节跳动的情况来看,选择从Arm架构来布局服务器芯片领域,这不仅符合了当下的市场趋势,也有利于其公司的长期发展。
]D?// wK OljE6d 除了Arm架构受到众多厂商的追捧外,RISC-V也被业界认为是能够实现人工智能技术落地的又一开源架构,因此,在今年一月,字节跳动还投资了致力于研发以RISC-V指令集架构为基础的人工智能领域专用架构处理器的希姆计算。据其官网消息显示,希姆计算自主研发的NeuralScale NPC核心架构是世界领先的、以RISC-V指令集为基础进行扩展、面向神经网络领域的专用计算核心,具有世界领先水平的能效比(Power Efficiency)和极致的可编程性,能够满足云端多样化的人工智能算法与应用的需求。
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kyT{[e+6 字节跳动做芯片的背后
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