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- 2024-04-30
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由Pramod Narayana创建| 视频：1280x720 | 音频：AAC 48KHz 2ch | 持续时间：02：50 H / M | Lec：30 | 1.26 GB | 语言：英语| 子：英文[自动生成]使用Spark Streaming，Spark ML，Kafka，Cassandra和Airflow进行实时信用卡欺诈检测您将学到什么
学生将能够使用Spark，Kafka，Cassandra，Scala和Java构建端到端大数据项目要求
Spark Streaming，Spark ML，Kafka，Cassandra，编程IDE，如Intellij或Eclipse，Java，Scala说明
使用星火卡夫卡和卡桑德拉实时信用卡欺诈检测的实现。Spark ML管道阶段的实现，如字符串索引器，一个热编码器和矢量汇编器，用于预处理使用随机森林算法创建机器学习模型使用K-means算法进行数据平衡Spark Streaming Job与Kafka和Cassandra的集成完全一次使用Spark Streaming自定义偏移管理的语义从Intellij开发环境运行Spark Jobs使用Spark Standalone Cluster上的Airflow Automation框架自动化Spark作业。这门课程适合谁？
数据科学家，数据工程师，软件工程师，经理，建筑师，计算机科学工程专业的学生主页https://www.udemy.com/course/real-time-creditcard-fraud-detection-using-spark/
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