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- 2024-05-22
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由Siddharth Mehta创建| 视频：1280x720 | 音频：AAC 48KHz 2ch | 持续时间：12：04 H / M | Lec：119 | 4.80 GB | 英语语言使用Redshift Spectrum，Glue，Athena，QuickSight和S3在AWS云上构建Exabyte Scale无服务器数据湖解决方案您将学到的东西
自信地使用AWS无服务器服务在Data Lake上开发数据目录，ETL，分析和报告
开发Glue，Athena，Redshift Spectrum和QuickSight方面的深厚知识
使用结构化和非结构化数据
架构在AWS上构建无服务器数据湖AWS云平台上的无服务器分析解决方案要求
数据库和数据仓库概念的基本知识
AWS概念和工具的工作知识，如AWS Console，S3，VPC，安全组，AZ，IAM，角色，策略等
任何SQL样式查询语言的基本
工作知识Redshift的工作知识将是优势，但不是强制性的。课程涵盖Redshift集群开发
课程包括所有实验室的演示。AWS账户需要亲自尝试实验室。说明
PS：如果您对AWS控制台和AWS服务（如S3，IAM，VPC，安全组等）没有任何基本的工作知识，请不要加入该课程.AWS初学者可能很难理解某些主题。课程解释了所有实验室。如果您想练习实验室，则需要AWS账户并且可能需要花费$$。建议使用Redshift的基本工作知识，但不是必须的。本课程专为中级和专家AWS开发人员/架构师/管理员设计。无服务器是云计算的未来，AWS不断推出无服务器范例的新服务。AWS于2016年11月推出Athena和QuickSight，2017年4月推出Redshift Spectrum，2017年8月推出Glue.AWS平台上的数据和分析正在不断发展并逐步转变为无服务器模式。企业一直希望管理更少的基础设施和更多的解决方案。大数据挑战不断挑战基础设施边界。拥有无服务器存储，无服务器ETL，无服务器分析和无服务器报告，所有这些都在一个云平台上听起来太好了，很长时间都没有。但现在它在AWS平台上成为现实。AWS是唯一拥有真正无服务器数据湖分析解决方案的所有本机无服务器组件的云提供商。当一项技术是行业新技术时，拥有新技术专业知识的专业人员可以获得高薪，这并不是秘密。无服务器是未来，无服务器是行业需求，无服务器是新的。这是在AWS平台上进入无服务器分析的最佳时机。在本课程中，我们将学习以下内容：1）我们将从AWS上的无服务器计算和数据湖架构基础知识开始。2）我们将学习使用基于Spark环境构建的无服务器AWS Glue Engine的Schema Discovery，ETL，Scheduling和Tools集成。3）我们将学习使用无服务器AWS Glue Engine开发集中式数据目录。4）我们将学习使用Presto和Hive顶部的无服务器Athena Engine构建查询数据湖。5）我们将学习使用构建于Amazon Redshift平台之上的无服务器Amazon Redshift Spectrum Engine来桥接数据仓库和数据湖。6）通过使用无服务器Amazon QuickSight报告引擎，我们将学习使用幻灯片功能和移动支持等功能点开发报告和仪表板，而无需构建任何报告服务器。7）我们将最终学习如何使用无服务器Amazon QuickSight报告引擎从数据仓库，数据湖，连接数据，应用行安全性，向下钻取，钻取和其他数据功能中获取数据。这门课程适合谁？
任何想要学习用于数据和分析的AWS无服务器技术的人都应该参加本课程
数据专业人员寻求学习无服务器存储，无服务器ETL，无服务器数据分析和无服务器报告应该学习本课程主页https://www.udemy.com/aws-serverless-glue-redshift-spectrum-athena-quicksight-training/
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