[教程资料]使用R进行数据科学和机器学习的数学 [复制链接]

MP4 | 视频：AVC 1920x1080 30fps | 音频：AAC 44.1KHz 2声道| 时长：10h 40m
体裁：电子学习| 语言：英语| 大小：3.19 GB
使用R学习数据科学，AI和ML的基本数学
关键特征
了解线性代数-标量，向量和矩阵
使用R了解数据科学，AI和ML的基本数学
您将学到的知识
掌握数据科学和机器学习所需的基本数学概念
学会从一开始就使用R
掌握线性代数，微积分和矢量微积分来实现数学概念
掌握R编程语言
关于
随着数据每天都在增加，数据科学已成为大多数领域中最重要的方面之一。从医疗保健到企业，数据无处不在。但是，它围绕三个主要方面：数据本身，基础概念和解释数据的编程语言。
本课程通过R编程语言教您所有需要了解的有关数据科学基础数学的知识，该语言专门为执行统计和数据分析以及更有效地利用图形模块而开发。
数据科学已成为一个跨学科领域，涉及用于从大量数据中提取知识或进行预测的过程和系统。从帮助品牌了解客户解决复杂的IT问题开始，它在几乎所有其他领域的可用性对于组织或公司的运作和成长都至关重要。我们概述了机器学习和R编程语言，线性代数标量，向量，矩阵，线性回归，微积分正切，导数，向量微积分，向量空间，梯度下降等。
该课程的所有代码和支持文件都可以在以下网址获得：https://github.com/PacktPublishing/Mathematics-for-Data-Science-and-Machine-Learning-using-R
享受！
主页
https://www.packtpub.com/data/mathematics-for-data-science-and-machine-learning-using-r-video

看一看，英语课程吗

R语言的IDE我觉得还是Visualstudio2019的最好用。而且可以选择性的只装R语言，这样包也不是特别大。

论坛里面净是好东西。优秀

使用R学习数据科学，AI和ML的基本数学
关键特征
了解线性代数-标量，向量和矩阵
使用R了解数据科学，AI和ML的基本数学
您将学到的知识
掌握数据科学和机器学习所需的基本数学概念
学会从一开始就使用R
掌握线性代数，微积分和矢量微积分来实现数学概念
掌握R编程语言
关于
随着数据每天都在增加，数据科学已成为大多数领域中最重要的方面之一。从医疗保健到企业，数据无处不在。但是，它围绕三个主要方面：数据本身，基础概念和解释数据的编程语言。
本课程通过R编程语言教您所有需要了解的有关数据科学基础数学的知识，该语言专门为执行统计和数据分析以及更有效地利用图形模块而开发。
数据科学已成为一个跨学科领域，涉及用于从大量数据中提取知识或进行预测的过程和系统。从帮助品牌了解客户解决复杂的IT问题开始，它在几乎所有其他领域的可用性对于组织或公司的运作和成长都至关重要。我们概述了机器学习和R编程语言，线性代数标量，向量，矩阵，线性回归，微积分正切，导数，向量微积分，向量空间，梯度下降等。
该课程的所有代码和支持文件都可以在以下网址获得：https://github.com/PacktPublishing/Mathematics-for-Data-Science-and-Machine-Learning-using-R
享受！

说错话了，在其他办款说好u士大夫卢卡斯的积分

先收蒧下，谢谢分享。

谢谢楼主分享,但是作为数据分析人员的实际生活来讲。SAS也是值得学习的一个软件哦,而且相对于R和Python这类开源的分析软件来说,该软件集成了许多的模块,可以产出非常漂亮的报告！

好资料了，收藏了哈。