Gurobi是由美国 Gurobi Optimization 公司开发新一代大规模优化器。无论在生产制造领域，还是在金融、保险、交通、服务等其他各种领域，当实际问题越来越复杂，问题规模越来越庞大的时候，我们需要一个经过证明可以信赖的大规模优化工具，为我们的决策提供质量保证，为我们增强信心。在理论和实践中，Gurobi 优化工具都被证明是全球性能领先的大规模优化器，具有突出的性价比，可以为客户在开发和实施中极大降低成本。独立第三方优化器评估报告显示，Gurobi 以卓越的性能跻身大规模优化器新领袖地位，成为性价比最为优秀的企业大规模优化器首选。Gurobi 全球用户超过2600家，广泛应用在金融、物流、制造、航空、石油石化、商业服务等多个领域，为智能化决策提供了坚实的基础，成为上千个成熟应用系统的核心优化引擎。
Gurobi 是全局优化器，支持的模型类型包括： （1）连续和混合整数线性问题
（2）凸目标或约束连续和混合整数二次问题
（3）非凸目标或约束连续和混合整数二次问题
（4）含有对数、指数、三角函数、高阶多项式目标或约束，以及任何形式的分段约束的非线性问题
（5）含有绝对值、最大值、最小值、逻辑与或非目标或约束的非线性问题
Gurobi 技术优势： （1）可以求解大规模线性问题，二次型问题和混合整数线性和二次型问题
（2）支持非凸目标和非凸约束的二次优化
（3）支持多目标优化，既可以支持分层多目标优化，让不同目标具备不同的优先级，也可以支持加权组合多目标优化，让不同目标通过权重组合成单一目标。
（4）支持包括SUM, MAX, MIN, AND, OR等广义约束和逻辑约束
（5）支持包括高阶多项式、指数、三角函数等的广义函数约束
（6）问题尺度只受限制于计算机内存容量，不对变量数量和约束数量有限制
（7）采用最新优化技术，充分利用多核处理器优势。支持并行计算
（8）提供了方便轻巧的接口，支持 C++, Java, Python, .Net, Matlab 和R，内存消耗少
（9）支持多种平台，包括 Windows, Linux, Mac OS X
Gurobi 适合的企业： Gurobi 是全球顶尖的商业求解器，可以求解问题的广度和深度居于所有商业优化器领先地位。什么样的企业适合使用Gurobi?
（1）对于运筹学创造价值有深刻认同
（2）对于求解质量有高水平要求
（3）对于投资回报有较高期待
（4）对于项目落地有充分技术保障
（5）对于树立行业领先水平有不懈追求
（6）对于知识产权合规有严格自律
新功能介绍 Gurobi V13 在多种车型上提供了性能提升 尤其是MIP和MINLP上的家庭。没有参数设置或应用代码 要从这些性能提升中受益，必须进行变更。这 这些改进的细节将在测试期后公布。
一种新的非线性障碍法被包含在 Gurobi V13作为预览功能。该求解器使得 非凸连续模型的局部最优解比全局模型更快 求解。
新增了原始-双重混合梯度（PDHG） 我们用于解决线性规划（LP）的算法套件。默认情况下， 它会在CPU上运行，但有可选的GPU加速功能。
新功能
NL障碍法用于局部最优解NLP问题
重要
我们认为这是本次发布中的预览功能。这意味着 它经过全面测试和支持，但很可能会经历重大挑战 后续Gurobi技术或重大版本的变更，可能 包括 API、行为和打包的破坏性变更。
你现在可以让Gurobi帮你找一个局部最优解来解决你的非线性问题 连续优化问题（NLP）。它将通过 障碍算法。
对于没有离散元素的问题（如整数变量，SOS 约束或分段线性函数），该求解器可能更适合 当全局MINLP求解器耗时过长时;例如，由于 变量和/或约束数量众多。它并不保证全球范围内 最优解，除非问题是凸的。相反，它会寻找可行性 对于目标值无法通过小的求解 优化变量的变化。这些局部最优通常为 计算速度更快，且在许多情况下足够，尤其是在 目前已有良好的初步最优解猜测。
已添加LOCALLY_OPTIMAL和LOCALLY_INFEASIBLE的优化状态码以表示 非线性障碍算法的可能结果。
你可以通过将OptimalityTarget设置为1来启用该求解器， 你可以通过设置参数NLBarIterLimit、NLBarCFeasTol、NLBarDFeasTol和NLBarPFeasTol来调整算法的行为。
成功优化运行后，你可以获得迭代次数 NL障碍方法通过查询NLBarIterCount属性实现。
PDHG 算法
原始-对偶混合梯度（PDHG）已被加入我们的算法套件 用于求解线性规划（LP）。
你可以在解LP或MIP时启用这个求解器 将方法参数设为（6）， 你可以通过设置参数PDHGAbsTol、PDHGConvTol、PDHGRelTol和PDHGIterLimit来调整算法的行为。GRB_METHOD_PDHG
成功优化运行后，你可以获得迭代次数 该PDHG通过查询PDHGIterCount属性来执行。
（四）系统架构的提升
（1）Gurobi 10.0 继续强化企业优化资源管理综合平台的角色。运算服务器许可新增了很多仪表盘功能，让任务进展、资源利用、用户使用情况实时记录、图表显示、一目了然。
（2）新增网络许可服务功能，支持管理全球更广泛的容器运行环境，同时也支持常规物理机和虚拟机。
（五）其他效率工具
（1）Gurobi Python 接口更方便容易地利用 Pandas 结构直接创造变量和约束。后续将会开源发布在 Github 上。
（2）允许 .NET 用户直接从 NuGet Server 下载 Gurobi 软件包
（3）新增加了SoftMemLimit 参数，允许用户达到一定内存限度后优雅退出。
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