微软CEO纳德拉近日在与OpenAI CEO阿尔特曼共同接受Bg2 Pod播客节目采访时表示，AI行业目前面临的最大障碍不是计算能力的供应过剩，而是缺乏足够的电力来安装和使用公司库存中的AI GPU芯片。
l(:kfR~AC #`ejU &!6 纳德拉指出，微软拥有大量用于AI的数据中心芯片，但由于电力供应不足，一些芯片甚至无法安装使用。他表示：“现在我们最大的问题不是芯片供应，而是电力和相关基础设施，导致一些芯片只能存放在仓库里，无法投入使用。这就是我们今天面临的难题。”他补充说，公司缺少可直接接入电力的‘温壳’，即可以部署GPU服务器的位置。
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' 4 O- 这一问题的出现已经导致美国部分地区的消费者电费大幅上升，凸显了高速发展的AI基础设施正影响到普通家庭的日常生活。OpenAI方面甚至呼吁美国政府每年新建100吉瓦发电能力，将电力视为美国在AI竞争中对抗中国的战略资产。有专家指出，中国由于大力投资水力和核能项目，在电力供应方面大幅领先美国。
ZGz| m0b ( IeTdN_8 除了电力短缺之外，节目中还讨论了未来更先进的消费硬件的潜力。例如未来某一天，可能出现能够以极低功耗本地运行GPT-5或GPT-6模型的消费级设备，推动AI本地化应用。阿尔特曼认为，这种设备有望彻底改变AI算力分布，不再依赖大型中心化数据中心，可能对现有的数据中心投资构成风险。
;l!`C' :' oln<yyDs 与此同时，一些业界人士警告称，半导体技术若持续推动本地算力普及，企业对AI数据中心的需求可能会提前“泡沫破裂”，带来整个科技行业乃至非科技公司市值的巨大冲击。据相关估算，受AI泡沫影响，数万亿美元市值的企业都面临风险。
BIMKsF Zt p'Bm8=AwD 这一发展显示，AI行业的未来不仅取决于算力芯片的数量，电力及基础设施的配套能力也成为决定能否实现大规模AI应用的关键。
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