[业界新闻]树莓派推出全新本地运行生成式AI扩展板：配备8GB内存 40TOPS算力 [复制链接]

　　树莓派基金会发布了全新的AI扩展板AI HAT+2，为Raspberry Pi 5带来本地运行生成式AI模型的能力，主打在边缘设备上完成文本与多模态推理等任务。这款售价130美元的扩展板在前代基础上全面升级，内置8GB内存，并搭载Hailo 10H芯片，号称可提供40 TOPS的AI运算性能。 ;|vP|X
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　　AI HAT+2通过与Raspberry Pi 5相连，将大部分与AI相关的推理负载从主板的Arm CPU上“卸载”，由扩展板独立完成，从而让主机更多用于其他计算任务。与此前更偏重图像处理的AI HAT+不同，新一代产品因为加入板载内存，可以直接在本地运行体量较小的生成式AI模型，如Llama 3.2、DeepSeek-R1-Distill以及多款Qwen系列模型，并支持在设备端对模型进行训练和微调。 <rE>?zvm  
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　　树莓派方面展示的演示案例包括：通过AI HAT+2驱动模型，对摄像头画面生成文本描述，并回答画面中是否有人等问题，体现其在场景理解上的应用潜力。另一段演示则展示了借助Qwen2模型实现法语到英语的文本翻译，凸显其在本地多语言处理方面的能力。 v>wN O  
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　　不过，从第三方测试来看，这块扩展板在性能和性价比上的定位并非毫无争议。科技博主Jeff Geerling的实测结果显示，在多款受支持模型上，一台配备8GB内存的独立Raspberry Pi 5整机整体表现往往优于接入AI HAT+2的组合，他将这一差异归因于功耗限制：Pi 5本体最高可在约10瓦功率下运行，而AI HAT+2则被限制在约3瓦功耗范围内。 v](Y n)#  
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　　在实际选型上，Geerling指出，AI HAT+2额外提供的8GB内存，并不足以让它在综合体验上超越直接购买拥有16GB内存的高配版Pi 5。后者在灵活性和模型运行速度上可能更具优势，因此AI HAT+2更适合作为特定场景下的专用方案，而非面向所有用户的通用升级路径。 5c]:/9&