字节跳动宣布,今天,豆包大模型正式进入 2.0 阶段。豆包 2.0(Doubao-Seed-2.0)围绕大规模生产环境下的使用需求做了系统性优化,依托高效推理、多模态理解与复杂指令执行能力,更好地完成真实世界复杂任务。
aa1^cw 5} =gb.%a{R 豆包 2.0 系列包含 Pro、Lite、Mini 三款通用 Agent 模型和 Code 模型,灵活适配各类业务场景:
wtDy-H n W:^\Oe5&a 豆包 2.0 Pro 面向深度推理与长链路任务执行场景,全面对标 GPT 5.2 与 Gemini 3 Pro;
jz_\B(m9% $DOBC@xxzT 2.0 Lite 兼顾性能与成本,综合能力超越上一代主力模型豆包 1.8;
\i-HECc"U b[3K:ot+ 2.0 Mini 面向低时延、高并发与成本敏感场景;
r1= :B'z C"I:^&sL Code 版(Doubao-Seed-2.0-Code)专为编程场景打造,与 TRAE 结合使用效果更佳。
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pN{1 JR1/\F<} 目前,豆包 2.0 Pro 已在豆包 App、电脑端和网页版上线,用户选择「专家」模式即可对话体验;豆包 2.0 Code 接入了 AI 编程产品 TRAE;面向企业和开发者,火山引擎也已上线豆包 2.0 系列模型 API 服务。
R30{/KK 多模态理解能力全面升级,多数基准达 SOTA 水平
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j+y '1[}PmhD 豆包 2.0 全面升级了多模态能力,在各类视觉理解任务上均达到世界顶尖水平,视觉推理、感知能力、空间推理与长上下文理解能力表现尤为突出,豆包 2.0 Pro 在大多数相关基准测试中取得最高分。
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7ZbnG@s7 面对动态场景,豆包 2.0 强化了对时间序列与运动感知的理解能力,在 TVBench 等关键测评中处于领先位置,且在 EgoTempo 基准上超过了人类分数,表明它对“变化、动作、节奏”这类信息的捕捉更为稳定,在工程侧可用性更高。
9WaKs d f fT-yY` 长视频场景中,豆包 2.0 在大多评测上超越了其他顶尖模型,且在多个流式实时问答视频基准测试中表现优异,能作为 AI 助手完成实时视频流分析、环境感知、主动纠错与情感陪伴,实现从被动问答到主动指导的交互升级,可应用于健身、穿搭等陪伴场景。
tc%?{W\ LLM 与 Agent 表现大幅强化,长程任务执行能力提升
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