[业界新闻]英特尔推纹理集神经压缩技术 纹理体积缩小至原来的1/18 [复制链接]

　　英特尔近日发布演示视频，介绍其最新的Texture Set Neural Compression（纹理集神经压缩，TSNC）技术，号称在画质几乎不下降的前提下，将游戏纹理数据压缩至传统方案体积的最多1/18。 F8uNL)gKj)  
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　　该技术依托AI神经网络，对行业标准的BCn纹理进行处理：先将原始纹理输入神经网络编码器，经由最新的特征空间编码，再由网络解码器还原为可用于渲染的纹理输出数据。在极限压缩设置下，输出纹理在体积上可缩小至18倍之多，但会出现一定幅度的画质损失。 )E,\H@A  

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　　与其他神经网络类图形技术类似，TSNC依赖对数以百万计的标准化纹理样本进行训练，以此生成可替代传统BCn压缩纹理的AI模型。新模型生成的纹理数据体积大幅缩小，意味着游戏可实现更快的纹理加载速度、更低的显存占用，并借助现代GPU的算力获得更好的整体性能表现。 3Ezy %7  
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　　英特尔为TSNC设计了多种应用侧重点不同的使用方案，可根据开发者诉求在安装包体积、显存占用和运行性能之间进行取舍。其中，被称为Variant A（A方案）的模型可以在画质几乎无感下降的前提下，将标准纹理集压缩至原来的约1/9，肉眼难以分辨差异。若以效率最大化为目标，英特尔则提供Variant B（B方案），在体积压缩最高可达18倍的同时，带来更明显的性能提高，但会引入一定程度的画质变化。 7yx$Nn`(  
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　　为量化画质损失，英特尔采用NVIDIA的FLIP工具对生成图像的质量变化进行评估。测试显示，Variant A的视觉质量下降约为5%，基本属于轻微水平；而Variant B的质量下降最高约为7%，差异更为显著但仍属可接受范围，具体体验还需结合实际画面与玩家主观感受判断。英特尔同时公布了一系列对比截图，供外界自行对比观感差异。 ]_8qn'7  
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　　在性能方面，英特尔在最新的“Panther Lake”平台上对TSNC技术进行了基准测试，测试平台搭载集成Arc B390显卡，并配备用于加速AI工作负载的XMX核心。在该平台上，AI模型生成首个纹理像素的耗时约为0.194纳秒，足以保证游戏在实时渲染时不会出现额外延迟或明显异常，保持画面流畅输出。英特尔表示，TSNC技术预计将在今年晚些时候以Alpha版本形式向外发布，后续还将推出Beta版本和正式稳定版，不过目前尚未给出具体时间表。 Cz W:L&t