AMD近日正式发布全新本地AI计算平台Ryzen AI Halo，面向希望在本地运行大模型的开发者和创作者，整机售价约3999美元，配备最高128GB内存，并预装完整AI开发与运行环境，主打即买即用的本地AI解决方案。
L>$yslH; b 
x!bFbi#!" AMD指出，目前很多开发者和高级用户在搭建本地AI环境时，会面临硬件选型复杂、软件栈碎片化、工具链混乱等问题，很难获得一个简单、即插即用的本地AI工作平台。为此，Ryzen AI Halo平台在硬件和软件两端进行了打包整合：在软件方面，AMD依托自家开放算力平台ROCm，提供开箱即用的高性能优化和对主流前沿模型（SOTA模型）的支持，同时上线全新的Ryzen AI Development Center，集中提供特性入口、工具和更新管理。官方表示，平台中预置了5份Playbook，并可在线获取额外10份，用于指导不同场景下的AI应用搭建与优化。
!o~% F5|t 
(:E_m|00; 
W >eJGZ< 
+<6L>ZAL 
~PaD _W#xP 
e/lfT?J\ ROCm在今年早些时候已更新至7.2版本，为Linux和Windows系统带来大幅性能和功能改进，这也为Ryzen AI Halo打下了软件基础。在系统支持上，AMD强调Ryzen AI Halo是目前唯一专门为微软桌面操作系统打造的此类本地AI设备，并将其与仅支持Linux的英伟达DGX Spark进行了对比。在以每美元可处理的Token数（TPS/美元）为指标的对比中，AMD声称Ryzen AI Halo在理想情况下可实现高达14%的性能/成本优势，即使在最不利场景下，也能保持约4%的领先。
{U(-cdU{e` 1C+Y|p?KA 在与苹果生态的对比方面，AMD给出的基准数据显示，在生成式AI任务（如文本、图像等生成）中，Ryzen AI Halo相较于Apple Mac Mini M4 Pro平均性能可提升约4倍。此外，在可支持模型规模上，Ryzen AI Halo最高可运行参数量达2000亿级的大模型，而Mac Mini M4 Pro则被认为难以胜任超1000亿参数级别的模型。AMD特别强调，面向内容创作者，该平台可以更轻松地在本地生成AI音乐和视频等多媒体内容，而无需高度依赖云端算力。
|$Dt6{h ;k^wn)JE$ 在能效与长期成本方面，AMD也给出了详细数据。Ryzen AI Halo所搭载的Ryzen AI Max+395 APU相比Radeon AI Pro 9700，其单位Token处理能耗明显更低：以Qwen 3.6 35B模型为例，Ryzen AI Max+395的Token吞吐约为68 TPS，而Radeon AI Pro 9700约为160 TPS，在相应配置和场景下，前者在整机平台成本与长期运行开销上的综合优势更为明显。AMD通过对日均1800万Token使用量的测算展示称，在高强度、长期使用的场景下，Ryzen AI Halo有潜力为用户节省“极为可观”的总拥有成本。
t
),~w,7(J c#nFm&}dm 据介绍，首发版本为搭载Ryzen AI Max+395的Ryzen AI Halo机型，计划于2026年6月开启预购，定价为3999美元，面向需要在Windows 11上进行本地大模型推理和多模态创作的专业用户。与此同时，AMD也预告了下一代平台：基于Ryzen AI Max+PRO 495的Ryzen AI Halo新版本，预计将在2026年第三季度上市，届时有望在算力、能效以及模型兼容性方面进一步升级，为本地AI计算市场带来新一轮竞争。
wl2rw93
微博帐号登录