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[绿色软件]ADMET Predictor 13 [复制链接]

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2026-06-16
只看楼主 倒序阅读 使用道具 楼主  发表于: 2013-04-04 09:33:06
ADMET Predictor® 是由Simulations Plus公司开发的全球领先的ADMET/PK性质预测软件;是FDA,EPA, NMPA,制药企业,学术单位运用最广的ADMET/PK性质预测软件之一。
用户仅需输入化合物的结构式,即可快速、准确地预测化合物的理化、吸收、分布、代谢、毒性、生物利用度等性质参数。支持单机版或浮动许可的授权方式,便于多人使用软件(非同时)。

ADMET Predictor (简称AP)平台整体分为4个版块,第1个版块采用AI 算法,通过来自文献和制药企业授权的数据,搭建了220+个ADMET性质的预测模型,可预测化合物的理化和生物药剂学性质,代谢性质及代谢产物,转运体特征,毒性,肝损伤机制参数等。第2个版块为用户提供简便的AI算法,您可以利用试验或文献中的数据搭建定量或定性的活性QSAR,某个性质的QSPR模型。第3个版块整合了Simulations Plus公司核心的胃肠道高级房室吸收与转运ACAT和生理药代动力学PBPK技术,可快速且准确地预测化合物的体内PK曲线与参数。第4个版块为用户提供简便的药物设计方法,包括AI驱动的药物设计AIDD功能。
ADMET Predictor® 13,这是其旗舰机器学习(ML)建模平台,用于在药物发现各阶段设计、优化和选择新分子。
ADMET Predictor 是由 Simulations Plus 开发的一款软件,用于预测小分子化合物的 ADMET(吸收、分布、代谢、排泄、毒性) 属性。依托先进的机器学习模型和高质量实验数据,ADMET Predictor 可快速预测化合物的药代动力学行为和毒性特征,并支持化合物筛选和优化。它广泛应用于药物研发、化学化工和材料科学领域。ADMET Predictor 的特点:
  • 高精度预测:使用行业领先的 QSPR(定量结构性质关系)模型。
  • 综合性分析:覆盖药代动力学关键特性及多种毒性预测。
  • 易于整合:支持与其他分子建模和虚拟筛选工具对接。

一、主要产品版本分类
1. ADMET Predictor Standard Version(标准版)
  • 定位:为化学家、药理学家等研发人员提供药代及毒性预测的核心功能。
  • 核心功能:
  • ADMET 属性预测:
  • 预测化合物的 ADME 特性,包括水溶性、膜渗透性、血浆蛋白结合、分布体积等。
毒理预测:
  • 支持肝毒性、遗传毒性、致癌性等指标预测。
QSPR 模型支持:
  • 内置多种高精度定量结构-性质关系模型。
化学结构输入:
  • 支持多种化学文件格式输入(如 SMILES、SDF)。
模型可视化:
  • 提供直观的预测结果图和分析。
适用场景:
  • 初期药物筛选,剔除化合物中的潜在失败者。
  • 药物分子设计的早期风险评估。
限制:
  • 不支持高级模型训练或自定义特性预测。
  • 模型基于默认数据库训练,灵活性稍弱。
  
2. ADMET Predictor Advanced Version(高级版)
  • 定位:为需要自定义预测功能和数据管理的高级用户设计。
  • 核心功能:
  • 包含 标准版的所有功能。
  • 高级数据整合与管理:
  • 支持用户导入实验数据,自定义预测模型。
自定义模型训练:
  • 通过 AutoML(自动机器学习工具)训练用户特定的预测模型。
  • 用于分析特定配体、生物分子或化学系统。
大规模筛选:
  • 优化化合物库的高通量筛选任务。
溶解度与离子化建模:
  • 提供对化合物溶解性及离子化行为的更精确建模。
适用场景:
  • 需要增强灵活性和自定义预测的高级研究项目。
  • 企业或实验室的特定数据整合优化。
限制:
  • 对用户实验数据质量有较高要求。
  • 用户需具备一定计算化学和建模知识。
  
3. ADMET Model Designer Edition(模型设计版)
  • 定位:专注于模型开发与优化的高级研究工具,面向建模与预测专家。
  • 核心功能:
  • 包含 高级版的所有功能。
  • 模型设计工具:
  • 支持用户定义的全新 QSPR 模型构建。
  • 提供灵活的特性筛选与模型优化功能。
机器学习算法支持:
  • 内嵌多种 ML 和 AutoML 模型优化工具。
外部数据集整合:
  • 支持导入第三方数据库进行高维数据分析。
模型性能评估:
  • 提供 ROC、AUC 和混淆矩阵等分析指标。
高级可视功能:
  • 支持 QSAR 模型可视化、图示生成和交互式数据分析。
适用场景:
  • 用户希望开发自己的预测模型并持续优化。
  • 高复杂化学系统的研究与表征。
限制:
  • 软件复杂,需要专业用户的深度参与。
  • 可能需要高性能计算资源。
  
4. ADMET Predictor API(API 版)
  • 定位:将 ADMET Predictor 提供的预测功能无缝集成到第三方软件和流程中。
  • 核心功能:
  • 自动化和整合:
  • 支持通过 REST API 调用所有核心功能。
  • 可直接嵌入 HTS(高通量筛选)、药代动力学建模和化学设计管线。
实时预测:
  • 企业级任务的自动预测与结果返回。
高度可定制性:
  • 支持与企业数据集成,创建闭环工作流。
轻量高速:
  • 通过云或服务器部署,支持大规模并行处理。
适用场景:
  • 药物开发企业的自动工作流。
  • 需要与其他建模工具(如 Schrödinger、MOE)协作的用户。
限制:
  • 需要编程技能和计算集成知识。
  • 不提供 GUI 界面,完全依赖 API 调用。

ADMET Predictor 13在三个主要领域取得了进展:

先发明优势:客户可以利用由GastroPlus®驱动的增强型高通量PPK(HT-PBK)模拟,结合升级的AI驱动药物设计(AIDD)引擎,实现化学与药物动力学交叉领域的更快、更智能的决策。
提升预测能力:ADMET Predictor 13 提供了扩展的新一代 ADMET 模型套件,采用最新的 AI 科学和高端数据集构建,提升关键端点的准确性,强化科学严谨性和验证性。
企业级自动化:凭借扩展API、Python脚本支持和IT友好部署能力,ADMET Predictor 13满足当今以数据为中心的研发团队所需的自动化和可扩展性。
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