英伟达最新发布的DLSS 5技术自亮相以来便争议不断——有人称其为实时图形领域最具变革性的飞跃之一，也有人将其贬为“AI垃圾”。
L x^ eaP5 X
W) TI 在与YouTuber丹尼尔·欧文（Daniel Owen）的对话中，英伟达技术专家（GeForce Evangelist）雅各布·弗里曼（Jacob Freeman）披露了该技术的更多技术细节。
-u2i"I730 xP9(J
0y 他表示，DLSS 5仅以游戏场景中的2D渲染帧及其运动矢量作为输入，反驳了英伟达之前“基于源3D内容”的营销文案。
#o.e
(C 
z$32rt8{`v 据介绍，由于模型位于图形管线（pipeline）的末端，它只能看到2D帧，对物体的3D几何结构一无所知。同样，该模型也无法访问引擎提供的基于物理渲染（PBR）属性。因此，它只能推断材质应有的外观，而非直接从游戏引擎读取这些属性。这迫使模型依赖语义标注来识别像素——例如将某些像素归类为眼睛、脸颊、嘴唇等。如果训练数据偏向于“完美”面孔，模型就有可能将角色的面部“重新诠释”或“美化”成某种千篇一律的通用标准，这也是部分玩家认为DLSS 5“AI换脸”的原因。
{4 O f. WN jwv/ 虽然英伟达强调“底层几何结构保持不变”，但这位YouTuber展示了一个清晰的结果：AI被抓到生成（或者说想象出）了原始角色模型中根本不存在的头发和面部细节（也是某种意义上的AI幻觉）。虽然原始3D模型确实被保留了下来，但DLSS 5也是在那些像素上重新绘制了一幅新的图像。这很可能是AI训练数据导致的结果——在它的“判断”中，那种发型就应该在特定区域存在头发。
6OES'3 Cy &NE e-cb[ 所谓DLSS 5“AI换脸”论最关键的证据在于，开启DLSS 5后，《生化危机：安魂曲》主角格蕾丝出现了脱离原本游戏设定的妆容，面部特征也被改变，完全无视了场景的阴暗背景和角色的故事设定。
bLgH3[{ 
l>?c AB[ 当被问及这种丢失时，弗里曼回应称，开发者将能够通过一个强度滑块来自定义AI帧与原始帧的比例，还可以使用色彩分级工具（伽马、饱和度和对比度），并能够将某些对象完全排除在AI生成过程之外。
nV;'Up Qw \oQ]=dDCd% 但即便如此，开发者仍然无法让DLSS根据游戏实际画面进行感知，也无法微调模型以使其更好地适配游戏画面风格。
U=on}W3V 2 }I"C4'(a 对许多人来说，DLSS 5目前的状态感觉不像是一场渲染革命，而更像是一个“美颜滤镜”。此外，英伟达自家宣传素材中出现的残影伪影也表明，如果没有对3D场景更深入、更低层级的访问和整合，时间稳定性仍然是一个挑战。就目前而言，DLSS 5在性能及视觉效果方面显然还有很大的改进空间。如果英伟达希望避免被贴上“AI垃圾”的标签，就必须在今年秋季DLSS 5正式之前解决这些争议。
' Ts:.
微博帐号登录