[业界新闻]Framework笔记本已引入LPCAMM2模块化内存架构 性能表现暂不敌MacBook Pro [复制链接]

　　移动内存领域正在迎来重要变革。知名可修复笔记本厂商Framework在其最新产品中采用了LPCAMM2模块化内存架构，彻底改变了传统LPDDR5X内存必须焊接在主板上的限制。这一全新形态在保留低功耗与高速度特性的同时，赋予了用户自主升级RAM的灵活性。 B^D(5  

图片:QQ截图20260805162330.png

;@h0qRXW:h  
　　然而，模块化带来的可扩展性也伴随着性能上的折衷。在YouTuber Alex Ziskind运行的STREAM内存基准测试中，搭载LPCAMM2内存的Framework Laptop 13 Pro与采用固态焊接内存的苹果M5 MacBook Pro展开了直接较量。测试数据显示，M5 MacBook Pro取得了136000 MB/s的内存带宽，而Framework的模块化方案带宽则为97775 MB/s，前者的内存传输带宽较后者高出约39%。 pdd/D  

图片:QQ截图20260805162341.png

b%f[p/no  

图片:QQ截图20260805162353.png

n]+W 3[i  
　　这种性能差距主要来源于两者所采用的内存运行速率不同。Framework笔记本中搭载的LPCAMM2模块运行速率为7467 MT/s，而苹果M5 MacBook Pro的板载统一内存则运行在9600 MT/s的更高频率上。不过，带宽差异纯粹由内存规格本身决定，而非由“模块化”或“焊接”的物理封装形式所致。 qz4^{  
.k4W_9  
　　在实际应用场景中，这一带宽劣势会导致Framework在运行特定AI大模型时的Token生成速度慢于苹果设备。不过，模块化设计也带来了板载内存无法比拟的独特优势：固态焊接内存意味着用户买定离手，无法应对日益增长的AI模型算力需求；而Framework用户则可以通过后续更换更高容量的LPCAMM2模块，轻松运行大型本地AI模型。随着未来9600 MT/s规格的LPCAMM2内存模块投入量产并进入供应链，模块化笔记本在带宽上的短板也有望被进一步补齐。 e4OeoQ@ >